![\"Captura-de-pantalla-2021-01-09-a-las-13.57.29\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-09-a-las-13.57.29.png\")
En el post anterior vimos una configuración muy básica de los pods, pero como os imaginaréis tenemos más posibilidades interesantes que estaria bien que tuvieramos en cuenta. Una de ellas es la configuración/limitación de recursos.
\nCuando usamos pods pero no indicamos ningún límite de recursos de hardware, nos encontrariamos con estos 2 escenarios:
\nLo ideal es siempre definir unos recursos específicos para cada elemento, así kubernetes puede distribuir los contenedores y los recursos de manera mucho más eficiente.
\nPara ello podemos/tenemos que añadir dos nuevas propiedades en nuestros pods, veamos un ejemplo.
Como usaremos el mismo pod que hemos estado usando actualmente lo primero que haremos será borrar los pods que tenemos actualmente, para ello es suficiente con ejecutar el siguiente comando por cada pod que queramos eliminar:
\n// para obtener los pods actuales\nkubectl get pods \n\n// para eliminar un post específico\nkubectl delete pods nombreDelContainer\n
Como vemos en la imagen la consola nos confirma su eliminación.
\nAhora añadamos las opciones para limitar o específicar los recursos:
apiVersion: v1\nkind: Pod\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n run: mario-test\n name: mario-test\nspec:\n containers:\n - image: pengbai/docker-supermario:latest\n name: mario-test\n ports:\n - containerPort: 8080\n resources: \n requests:\n cpu: 50m \n memory: 64M\n limits:\n cpu: 50m\n memory: 64M\n dnsPolicy: ClusterFirst\n restartPolicy: Always\nstatus: {}\nSi nos fijamos en nuestro fichero pod hemos añadido nuevas propiedades dentro de resources, hemos añadido:
\nPara ver en detalle las opciones de CPU y MEMORIA recomienda leerse la documentación al respecto Assign cpu resource y Manage resources containers
\nEn nuestro ejemplo le estamos limitando al uso de *50 milliCPU * y 64Mb, si por ejemplo le indicaramos algo que no tuviera disponible nuestro cluster, kubernetes lo que haría sería esperar a tener esos recursos disponibles para arrancar el contenedor en cuestión.
\nAhora arranquemos nuestro pod:
\nkubectl create -f mario.yml\nY si hacemos un describe de nuestro pod
\nkubectl describe pods mario-test\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-09-a-las-14.18.28\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-09-a-las-14.18.28.png\")
Podemos ver como todo ha funcionado correctamente y nuestro pod tiene configurado sus recursos.
\nAhora cambiemos la configuración para que veamos que pasa cuando le ponemos una cantidad de recursos que no puede asumir. Por ejemplo en mi caso le ponemos que use 64Gb (que mi maquina actual no los tiene)
\napiVersion: v1\nkind: Pod\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n run: mario-test\n name: mario-test\nspec:\n containers:\n - image: pengbai/docker-supermario:latest\n name: mario-test\n ports:\n - containerPort: 8080\n resources: \n requests:\n cpu: 50m \n memory: 64G\n limits:\n cpu: 50m\n memory: 64G\n dnsPolicy: ClusterFirst\n restartPolicy: Always\nstatus: {}\nSi ahora borramos el pod que tenemos y creamos este nuevo veamos lo que pasa:
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-09-a-las-14.22.34\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-09-a-las-14.22.34.png\")
Nuestro pod se queda con un estado pending permanente, y si vemos la descripción del pod nos indicara el estado y la información de porque no se esta ejecutando, en este caso por falta de memoria
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-09-a-las-14.23.42\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-09-a-las-14.23.42.png\")
Como vemos con estas simples propiedades dentro de los pods podemos limitar o indicar los recursos que nuestro contenedor o pod usará (con requests) y la cantidad de hardware que queremos que use como máximo (con limits).
\nY hasta aquí lo referente a lo básico de sobre los recursos de nuestros pods, recomiendo leer la documentación para poder hacer un selección más específica de los recursos que queremos que usen nuestros contenedores, sin mucho más nos vemos en el siguiente, un abrazooooooooo
\n","url":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/docker-ix-kubernetes-iv-definiendo-recursos/","canonical_url":null,"uuid":"74334477-f981-4250-9303-00f218ea7a9e","codeinjection_foot":null,"codeinjection_head":null,"codeinjection_styles":null,"comment_id":"5ff96d70a6c0f5058bff4c9d","reading_time":3,"send_email_when_published":false,"email_subject":null,"childHtmlRehype":{"html":"En el post anterior vimos una configuración muy básica de los pods, pero como os imaginaréis tenemos más posibilidades interesantes que estaria bien que tuvieramos en cuenta. Una de ellas es la configuración/limitación de recursos.
\nCuando usamos pods pero no indicamos ningún límite de recursos de hardware, nos encontrariamos con estos 2 escenarios:
\nLo ideal es siempre definir unos recursos específicos para cada elemento, así kubernetes puede distribuir los contenedores y los recursos de manera mucho más eficiente.
\nPara ello podemos/tenemos que añadir dos nuevas propiedades en nuestros pods, veamos un ejemplo.
Como usaremos el mismo pod que hemos estado usando actualmente lo primero que haremos será borrar los pods que tenemos actualmente, para ello es suficiente con ejecutar el siguiente comando por cada pod que queramos eliminar:
\n// para obtener los pods actuales\nkubectl get pods \n\n// para eliminar un post específico\nkubectl delete pods nombreDelContainer\n
Como vemos en la imagen la consola nos confirma su eliminación.
\nAhora añadamos las opciones para limitar o específicar los recursos:
apiVersion: v1\nkind: Pod\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n run: mario-test\n name: mario-test\nspec:\n containers:\n - image: pengbai/docker-supermario:latest\n name: mario-test\n ports:\n - containerPort: 8080\n resources: \n requests:\n cpu: 50m \n memory: 64M\n limits:\n cpu: 50m\n memory: 64M\n dnsPolicy: ClusterFirst\n restartPolicy: Always\nstatus: {}\nSi nos fijamos en nuestro fichero pod hemos añadido nuevas propiedades dentro de resources, hemos añadido:
\nPara ver en detalle las opciones de CPU y MEMORIA recomienda leerse la documentación al respecto Assign cpu resource y Manage resources containers
\nEn nuestro ejemplo le estamos limitando al uso de *50 milliCPU * y 64Mb, si por ejemplo le indicaramos algo que no tuviera disponible nuestro cluster, kubernetes lo que haría sería esperar a tener esos recursos disponibles para arrancar el contenedor en cuestión.
\nAhora arranquemos nuestro pod:
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\nkubectl describe pods mario-test\n
Podemos ver como todo ha funcionado correctamente y nuestro pod tiene configurado sus recursos.
\nAhora cambiemos la configuración para que veamos que pasa cuando le ponemos una cantidad de recursos que no puede asumir. Por ejemplo en mi caso le ponemos que use 64Gb (que mi maquina actual no los tiene)
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\n
Nuestro pod se queda con un estado pending permanente, y si vemos la descripción del pod nos indicara el estado y la información de porque no se esta ejecutando, en este caso por falta de memoria
\n
Como vemos con estas simples propiedades dentro de los pods podemos limitar o indicar los recursos que nuestro contenedor o pod usará (con requests) y la cantidad de hardware que queremos que use como máximo (con limits).
\nY hasta aquí lo referente a lo básico de sobre los recursos de nuestros pods, recomiendo leer la documentación para poder hacer un selección más específica de los recursos que queremos que usen nuestros contenedores, sin mucho más nos vemos en el siguiente, un abrazooooooooo
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Con estas configuraciones kubernetes de manera automática\npuede por ejemplo reiniciar un pod o no mandarle tráfico.\n\nPara esto tenemos estas 2 propiedades:\n\n * livenessProbe: Si esta sonda falla kubernetes puede por ejemplo reiniciar el\n pod. Es el típico health que solemos tener en otros servicios. Como tal se\n puede configurar que tiene que hacer kubernetes cuando la sonda falla, como\n por ejemplo cuantos errores debe dar antes de reiniciar y cosas así\n * readinessProbe: Hasta que esta sonda no funcione kubernetes no enviaría\n tráfico al POD (no lo añadiría al objeto service que veremos más adelante lo\n que es) y en el caso de que empiece a devolver errores dejaría de enviarle\n tráfico (lo quitaría del objeto service)\n\nPara ver como funciona esto, lo primero eliminaremos el pod actual si lo tenemos\ntodavía activo\n\nkubectl delete pods mario-test\n\n\nY modificaremos el fichero del POD añadiendo estas propiedades. Primero con la\nde liveness\n\napiVersion: v1\nkind: Pod\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n run: mario-test\n name: mario-test\nspec:\n containers:\n - image: pengbai/docker-supermario:latest\n name: mario-test\n ports:\n - containerPort: 8080\n name: game // <- Esto es nuevo\n resources: \n requests:\n cpu: 50m \n memory: 64M\n limits:\n cpu: 50m\n memory: 64M\n livenessProbe:\n httpGet:\n path: /fake\n port: game\n\n dnsPolicy: ClusterFirst\n restartPolicy: Always\nstatus: {}\n\n\nAntes de hablar de la configuraciónd de la sonda comentar que hemos añadido un\nnombre al puerto en cuestión del contenedor para que nos sea más fácil hacer\nreferencia a él y no tener que cambiarlo en un montón de sitios si de repente\ncambiamos el puerto.\n\nAdemás del nombre del puerto hemos añadido la propiedad livenessProbe, dentro de\nesta propiedad podemos incluir comandos, peticiones a http y otras cosas que nos\npueden resultar útiles para realizar la comprobación del estado de salud (al\nfinal del post pondré el link de la documentación para ampliar información). En\nnuestro caso hemos añadido una petición get a un path /fake que realmente no\nexiste, para que veamos que ocurre.\n\nGuardamos y creamos el pod como hasta ahora\n\nkubectl create -f mario.yaml\n\n\nY veamos que pasa si ejecutamos nuestro comando get pods\n\nkubectl get pods\n\n\n\n\nEn un principio parecería que todo esta correcto pero si esperamos veremos como\nse producen cambios, normalmente a los 30 segundos empezaremos a ver diferencias\n\n\n\nVemos como se ha reiniciado una vez y si esperamos 5 loops tendremos este error\ny también ha cambiado el número de contenedores READY a 0\n\n\n\nPor último si comprobamos el describe del pod en cuestión podremos ver el\nregistro de los eventos que se han ido sucediendo\n\n\n\nEste sería el caso usando livenessProbe, como tal hemos visto como ha intentando\nreiniciar cada 30 segundos hasta que ha confirmado que no funciona. Si\nanalizamos el describe un poco más arriba veremos como en la configuración por\ndefecto se comprueba cada 10 segundos con un máximo de 3 fallos hasta que\nreinicia (estas son serian algunas de los campos que podemos configurar)\n\n\n\nHagamos la prueba ahora usando readinessProbe\n\napiVersion: v1\nkind: Pod\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n run: mario-test\n name: mario-test\nspec:\n containers:\n - image: pengbai/docker-supermario:latest\n name: mario-test\n ports:\n - containerPort: 8080\n name: game\n resources: \n requests:\n cpu: 50m \n memory: 64M\n limits:\n cpu: 50m\n memory: 64M\n readinessProbe:\n httpGet:\n path: /fake\n port: game\n\n dnsPolicy: ClusterFirst\n restartPolicy: Always\nstatus: {}\n\n\nEste caso si ejecutamos el get pods podemos ver como ya al inicio cambia un\npoco, nunca tenemos el pod en READY, si nos fijamos estamos siempre en 0/1\n\n\n\nY trás algunos reinicios, si esperamos 3 minutos tenemos un error\n\n\n\nPor último veamos que tenemos en nuestro describe. Primero podemos ver la\nconfiguración por defecto (la misma que con liveness):\n\n\n\nY si nos vamos a los eventos que han ido sucediendo tenemos\n\n\n\nVemos como ha intendado varias veces acceder a el y no ha sido capaz\ndevolviendonos el error que ya hemos visto.\n\nEstas han sido dos configuraciones básicas que podemos hacer, en la\ndocumentación oficial\n[https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-startup-probes/] \ntenemos más información sobre la configuración, a que afecta realmente cada caso\ny otro probe más que es el de startup, recomiendo encarecidamente leerla y hacer\nmás pruebas para ver las posibilidades que nos ofrecen los checks de estado de\nsalud sobre nuestros pods.\n\nY hasta aquí este post, nos vemos en el siguiente un abrazoooorrrrr","html":"En este posts veremos 2 configuraciónes básicas para manejar el estado de salud de nuestros pods. Con estas configuraciones kubernetes de manera automática puede por ejemplo reiniciar un pod o no mandarle tráfico.
\nPara esto tenemos estas 2 propiedades:
\nPara ver como funciona esto, lo primero eliminaremos el pod actual si lo tenemos todavía activo
\nkubectl delete pods mario-test\nY modificaremos el fichero del POD añadiendo estas propiedades. Primero con la de liveness
\napiVersion: v1\nkind: Pod\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n run: mario-test\n name: mario-test\nspec:\n containers:\n - image: pengbai/docker-supermario:latest\n name: mario-test\n ports:\n - containerPort: 8080\n name: game // <- Esto es nuevo\n resources: \n requests:\n cpu: 50m \n memory: 64M\n limits:\n cpu: 50m\n memory: 64M\n livenessProbe:\n httpGet:\n path: /fake\n port: game\n\n dnsPolicy: ClusterFirst\n restartPolicy: Always\nstatus: {}\nAntes de hablar de la configuraciónd de la sonda comentar que hemos añadido un nombre al puerto en cuestión del contenedor para que nos sea más fácil hacer referencia a él y no tener que cambiarlo en un montón de sitios si de repente cambiamos el puerto.
\nAdemás del nombre del puerto hemos añadido la propiedad livenessProbe, dentro de esta propiedad podemos incluir comandos, peticiones a http y otras cosas que nos pueden resultar útiles para realizar la comprobación del estado de salud (al final del post pondré el link de la documentación para ampliar información). En nuestro caso hemos añadido una petición get a un path /fake que realmente no existe, para que veamos que ocurre.
\nGuardamos y creamos el pod como hasta ahora
\nkubectl create -f mario.yaml\nY veamos que pasa si ejecutamos nuestro comando get pods
\nkubectl get pods\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-09-a-las-14.22.34-1\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-09-a-las-14.22.34-1.png\")
En un principio parecería que todo esta correcto pero si esperamos veremos como se producen cambios, normalmente a los 30 segundos empezaremos a ver diferencias
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-10-a-las-13.19.01\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-10-a-las-13.19.01.png\")
Vemos como se ha reiniciado una vez y si esperamos 5 loops tendremos este error y también ha cambiado el número de contenedores READY a 0
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-10-a-las-13.20.50\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-10-a-las-13.20.50.png\")
Por último si comprobamos el describe del pod en cuestión podremos ver el registro de los eventos que se han ido sucediendo
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-10-a-las-12.53.08\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-10-a-las-12.53.08.png\")
Este sería el caso usando livenessProbe, como tal hemos visto como ha intentando reiniciar cada 30 segundos hasta que ha confirmado que no funciona. Si analizamos el describe un poco más arriba veremos como en la configuración por defecto se comprueba cada 10 segundos con un máximo de 3 fallos hasta que reinicia (estas son serian algunas de los campos que podemos configurar)
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-10-a-las-12.52.55\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-10-a-las-12.52.55.png\")
Hagamos la prueba ahora usando readinessProbe
\napiVersion: v1\nkind: Pod\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n run: mario-test\n name: mario-test\nspec:\n containers:\n - image: pengbai/docker-supermario:latest\n name: mario-test\n ports:\n - containerPort: 8080\n name: game\n resources: \n requests:\n cpu: 50m \n memory: 64M\n limits:\n cpu: 50m\n memory: 64M\n readinessProbe:\n httpGet:\n path: /fake\n port: game\n\n dnsPolicy: ClusterFirst\n restartPolicy: Always\nstatus: {}\nEste caso si ejecutamos el get pods podemos ver como ya al inicio cambia un poco, nunca tenemos el pod en READY, si nos fijamos estamos siempre en 0/1
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-10-a-las-13.31.21\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-10-a-las-13.31.21.png\")
Y trás algunos reinicios, si esperamos 3 minutos tenemos un error
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-10-a-las-13.33.59\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-10-a-las-13.33.59.png\")
Por último veamos que tenemos en nuestro describe. Primero podemos ver la configuración por defecto (la misma que con liveness):
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-10-a-las-13.35.37\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-10-a-las-13.35.37.png\")
Y si nos vamos a los eventos que han ido sucediendo tenemos
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-10-a-las-13.36.03\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-10-a-las-13.36.03.png\")
Vemos como ha intendado varias veces acceder a el y no ha sido capaz devolviendonos el error que ya hemos visto.
\nEstas han sido dos configuraciones básicas que podemos hacer, en la documentación oficial tenemos más información sobre la configuración, a que afecta realmente cada caso y otro probe más que es el de startup, recomiendo encarecidamente leerla y hacer más pruebas para ver las posibilidades que nos ofrecen los checks de estado de salud sobre nuestros pods.
\nY hasta aquí este post, nos vemos en el siguiente un abrazoooorrrrr
\n","url":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/docker-x-kubernetes-v-salud-de-nuestros-pods/","canonical_url":null,"uuid":"73b0e730-bcc4-4871-8514-ed2f221fe8e4","codeinjection_foot":null,"codeinjection_head":null,"codeinjection_styles":null,"comment_id":"5ffae3e3a6c0f5058bff4cba","reading_time":4,"send_email_when_published":false,"email_subject":null,"childHtmlRehype":{"html":"En este posts veremos 2 configuraciónes básicas para manejar el estado de salud de nuestros pods. Con estas configuraciones kubernetes de manera automática puede por ejemplo reiniciar un pod o no mandarle tráfico.
\nPara esto tenemos estas 2 propiedades:
\nPara ver como funciona esto, lo primero eliminaremos el pod actual si lo tenemos todavía activo
\nkubectl delete pods mario-test\nY modificaremos el fichero del POD añadiendo estas propiedades. Primero con la de liveness
\napiVersion: v1\nkind: Pod\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n run: mario-test\n name: mario-test\nspec:\n containers:\n - image: pengbai/docker-supermario:latest\n name: mario-test\n ports:\n - containerPort: 8080\n name: game // <- Esto es nuevo\n resources: \n requests:\n cpu: 50m \n memory: 64M\n limits:\n cpu: 50m\n memory: 64M\n livenessProbe:\n httpGet:\n path: /fake\n port: game\n\n dnsPolicy: ClusterFirst\n restartPolicy: Always\nstatus: {}\nAntes de hablar de la configuraciónd de la sonda comentar que hemos añadido un nombre al puerto en cuestión del contenedor para que nos sea más fácil hacer referencia a él y no tener que cambiarlo en un montón de sitios si de repente cambiamos el puerto.
\nAdemás del nombre del puerto hemos añadido la propiedad livenessProbe, dentro de esta propiedad podemos incluir comandos, peticiones a http y otras cosas que nos pueden resultar útiles para realizar la comprobación del estado de salud (al final del post pondré el link de la documentación para ampliar información). En nuestro caso hemos añadido una petición get a un path /fake que realmente no existe, para que veamos que ocurre.
\nGuardamos y creamos el pod como hasta ahora
\nkubectl create -f mario.yaml\nY veamos que pasa si ejecutamos nuestro comando get pods
\nkubectl get pods\n
En un principio parecería que todo esta correcto pero si esperamos veremos como se producen cambios, normalmente a los 30 segundos empezaremos a ver diferencias
\n
Vemos como se ha reiniciado una vez y si esperamos 5 loops tendremos este error y también ha cambiado el número de contenedores READY a 0
\n
Por último si comprobamos el describe del pod en cuestión podremos ver el registro de los eventos que se han ido sucediendo
\n
Este sería el caso usando livenessProbe, como tal hemos visto como ha intentando reiniciar cada 30 segundos hasta que ha confirmado que no funciona. Si analizamos el describe un poco más arriba veremos como en la configuración por defecto se comprueba cada 10 segundos con un máximo de 3 fallos hasta que reinicia (estas son serian algunas de los campos que podemos configurar)
\n
Hagamos la prueba ahora usando readinessProbe
\napiVersion: v1\nkind: Pod\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n run: mario-test\n name: mario-test\nspec:\n containers:\n - image: pengbai/docker-supermario:latest\n name: mario-test\n ports:\n - containerPort: 8080\n name: game\n resources: \n requests:\n cpu: 50m \n memory: 64M\n limits:\n cpu: 50m\n memory: 64M\n readinessProbe:\n httpGet:\n path: /fake\n port: game\n\n dnsPolicy: ClusterFirst\n restartPolicy: Always\nstatus: {}\nEste caso si ejecutamos el get pods podemos ver como ya al inicio cambia un poco, nunca tenemos el pod en READY, si nos fijamos estamos siempre en 0/1
\n
Y trás algunos reinicios, si esperamos 3 minutos tenemos un error
\n
Por último veamos que tenemos en nuestro describe. Primero podemos ver la configuración por defecto (la misma que con liveness):
\n
Y si nos vamos a los eventos que han ido sucediendo tenemos
\n
Vemos como ha intendado varias veces acceder a el y no ha sido capaz devolviendonos el error que ya hemos visto.
\nEstas han sido dos configuraciones básicas que podemos hacer, en la documentación oficial tenemos más información sobre la configuración, a que afecta realmente cada caso y otro probe más que es el de startup, recomiendo encarecidamente leerla y hacer más pruebas para ver las posibilidades que nos ofrecen los checks de estado de salud sobre nuestros pods.
\nY hasta aquí este post, nos vemos en el siguiente un abrazoooorrrrr
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En este post\nveremos algunas otras opciones para tener en nuestro arsenal, que cumplen (más o\nmenos) con la resolución de nuestro problema aunque alguna sea bastante lenta y\ntengan el handicap de que debemos controlar la asincronía.\n\nUsando setTimeout\nEn este caso vamos a jugar con el conocido setTimeout, en este punto es mejor\nque estemos familiarizados con el event-loop (recomiendo leer estos posts\n[https://blog.insiderattack.net/event-loop-and-the-big-picture-nodejs-event-loop-part-1-1cb67a182810]\n)\n\nUsaremos este ejemplo, cambia un poco lo que teniamos antes, pero es por\nintentar seguir con el mismo concepto del sumatorio\n\nlet accum = 0\nlet number = 5\n\nfunction addTo () {\n\tif (number === 0) { \n\t\tconsole.log(accum)\n\t\treturn\n\t}\n\t\n\tsetTimeout(() => {\n\t\taccum = number + accum\n\t\tnumber--\n\t\taddTo()\n\t}, 0)\n}\n\n\nfunction finish () {\n console.log('Finished')\n}\n\naddTo()\nfinish()\n\n\nComo vemos tenemos nuestra función addTo que si el número no es 0 pasa por un \nsetTimeout con 0. Esto aunque no podamos verlo en la aplicación que lo incluye\ndentro de la task queue lo que hace es incluir el método en la timers queue y se\nejecutaría según el ciclo de vida habitual de node cuando pase por los timers \nresueltos.\n\nVeamos un poco lo que pasa cuando ejecutamos esto dentro de jv9000 (OJO que esto\nno funciona en la web tengo un fork modificado para permitir esto y otras cosas)\n\n 1. Incluye en el call stack la primera ejecución de addTo\n \n \n \n 2. Como number no es 0 se ejecuta el setTimeout, es decir, incluye la función\n anónima dentro de la timers queue, que para nosotros en nuestro visualizador\n esta dentro de la task queue\n \n \n \n 3. Importante, el paso anterior ha pasado como a un segundo plano dentro del\n event loop, por lo que para nosotros ha terminado la ejecución de addTo por\n lo que ya la podemos sacar del call stack\n \n \n \n 4. El loop continua y le toca a la función finish.\n \n Importante en este punto darse cuenta de que ha entrado la función finish al \n call stack se ha ejecutado y ha salido, sin que todavía hayamos tocado lo\n que tenemos dentro de task queue\n \n \n 5. Una vez ejecutada la función finish ya le toca el turno a comprobar task, al\n ver que tenemos algo lo pasa al call stack y lo ejecuta\n \n \n \n 6. Al ejecutarlo dentro del call stack, lo que tenemos de nuevo es otra\n ejecución de addTo, que repite la operación incluye en la task queue la\n función anónima del timeout\n \n \n \n\nY el proceso se repite n veces hasta que se cumple el number === 0\n\n\nDonde terminaría nuestra ejecución. Como vemos aquí tenemos otro caso donde\nevitamos que la cola de llamadas se llene.\n\nUsando setImmediate\nUsando setImmediate es similar al setTimeout pero tiene menos pasos, en el caso\nanterior nuestra ejecución pasa por incluirse en la cola de task, comprobar el\ntiempo, ver que ha terminado incluirlo en el call stack y ejecutarlo. Al final\nson bastantes pasos. Sin embargo el setImmediate tiene su propia cola y se\nejecutan al momento tras los eventos de I/O por lo que puede ser más rápido en\nun entorno recursivo. Veamos rápidamente la diferencia:\n\nlet accum = 0\nlet number = 5\n\nfunction addTo () {\n\tif (number === 0) { \n\t\tconsole.log(accum)\n\t\treturn\n\t}\n\t\n\tsetImmediate(() => {\n\t\taccum = number + accum\n\t\tnumber--\n\t\taddTo()\n\t})\n}\n\n\nfunction finish () {\n console.log('Finished')\n}\n\naddTo()\nfinish()\n\n\n 1. Al igual que antes se ejecuta la primera vez addTo\n \n 2. Al igual que antes pasa al finish, pero fijemonos que no tenemos en la cola\n de task, es decir, no estamos pendientes de que realmente termine nada.\n \n 3. De repente, si continuaramos ejecutando vemos como ha desaparecido todo y de\n repente aparece un método anónimo en nuestro call stack, que no es otro que\n la ejecución de lo que tenemos dentro del setImmediate\n \n 4. Y al igual que antes, este ejecutaría de nuevo nuestra función addTo\n \n\nEste proceso se repetiría, veriamos como entra anonymous, luego addTo, termina \naddTo y desaparece, termina anonymous y desaparece, y en el siguiente ciclo todo\nse repite, hasta que coincide con number===0 que hace que se termine\n\n\nComo vemos es bastante similar al proceso con setTimeout pero con menos pasos,\nesto no quiere decir que tenga que ser siempre más rápido, a fin de cuentas,\nambos pasan por el event loop casi de la misma forma.\n\nUsando process.nextTick\nPor último veremos como será nuestra solución usando process.nextTick(). En este\ncaso todo es igual que con setImmediate:\n\nlet accum = 0\nlet number = 5\n\nfunction addTo () {\n\tif (number === 0) { \n\t\tconsole.log(accum)\n\t\treturn\n\t}\n\t\n\tprocess.nextTick(() => {\n\t\taccum = number + accum\n\t\tnumber--\n\t\taddTo()\n\t})\n}\n\n\nfunction finish () {\n console.log('Finished')\n}\n\naddTo()\nfinish()\n\n\nEn este ejemplo me ahorraré las imágenes ya que visualmente sigue el mismo\nproceso que setImmediate:\n\n 1. Se ejecuta la primera vez addTo\n 2. A continuación finish\n 3. Anonymous (lo que está dentro de nextTick)\n 4. addTo....\n 5. y el proceso se repite\n\nUsando process.nextTick, tenemos otra solución pero en este caso, el beneficio\nes la velocidad, si echamos un vistazo a como se procesan las colas:\n\n\nPodremos ver como nextTick se ejecuta tras cada hito dentro del loop, lo que\nsignifica que no tenemos que repetir el ciclo de vida del loop para volver a\nencontrarnos con el nextTick, como ocurre con los timers o el setImmediate.\n\nCon esto de la recursión realmente lo que quería era mostrar un poco como\nsolucionar problemas de maximum call stack y que se viera un poco que ocurre por\ndentro del event loop que no está de más tenerlo a veces en cuenta cuando\ntenemos ciertos problemas.\n\nEn siguientes posts de esta serie empezaremos con los algoritmos de búsqueda.\nOtro tema bastante interesante creo yo. Sin más, nos vemos en el siguiente un\nabrazoooooo","html":"Bien en el post anterior vimos la primera de las opciones para compensar el problema del maximum call stack que nos podía dar la recursividad. En este post veremos algunas otras opciones para tener en nuestro arsenal, que cumplen (más o menos) con la resolución de nuestro problema aunque alguna sea bastante lenta y tengan el handicap de que debemos controlar la asincronía.
\nEn este caso vamos a jugar con el conocido setTimeout, en este punto es mejor que estemos familiarizados con el event-loop (recomiendo leer estos posts)
\nUsaremos este ejemplo, cambia un poco lo que teniamos antes, pero es por intentar seguir con el mismo concepto del sumatorio
\nlet accum = 0\nlet number = 5\n\nfunction addTo () {\n\tif (number === 0) { \n\t\tconsole.log(accum)\n\t\treturn\n\t}\n\t\n\tsetTimeout(() => {\n\t\taccum = number + accum\n\t\tnumber--\n\t\taddTo()\n\t}, 0)\n}\n\n\nfunction finish () {\n console.log('Finished')\n}\n\naddTo()\nfinish()\nComo vemos tenemos nuestra función addTo que si el número no es 0 pasa por un setTimeout con 0. Esto aunque no podamos verlo en la aplicación que lo incluye dentro de la task queue lo que hace es incluir el método en la timers queue y se ejecutaría según el ciclo de vida habitual de node cuando pase por los timers resueltos.
\nVeamos un poco lo que pasa cuando ejecutamos esto dentro de jv9000 (OJO que esto no funciona en la web tengo un fork modificado para permitir esto y otras cosas)
\nIncluye en el call stack la primera ejecución de addTo
\n![\"Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-20.24.06\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2020/12/Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-20.24.06.png\")
Como number no es 0 se ejecuta el setTimeout, es decir, incluye la función anónima dentro de la timers queue, que para nosotros en nuestro visualizador esta dentro de la task queue
\n![\"Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-20.24.21\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2020/12/Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-20.24.21.png\")
Importante, el paso anterior ha pasado como a un segundo plano dentro del event loop, por lo que para nosotros ha terminado la ejecución de addTo por lo que ya la podemos sacar del call stack
\n![\"Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-20.24.36\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2020/12/Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-20.24.36.png\")
El loop continua y le toca a la función finish.
\n![\"Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-20.25.02\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2020/12/Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-20.25.02.png\")
\nImportante en este punto darse cuenta de que ha entrado la función finish al call stack se ha ejecutado y ha salido, sin que todavía hayamos tocado lo que tenemos dentro de task queue
Una vez ejecutada la función finish ya le toca el turno a comprobar task, al ver que tenemos algo lo pasa al call stack y lo ejecuta
\n![\"Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-20.25.43\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2020/12/Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-20.25.43.png\")
Al ejecutarlo dentro del call stack, lo que tenemos de nuevo es otra ejecución de addTo, que repite la operación incluye en la task queue la función anónima del timeout
\n![\"Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-20.37.26\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2020/12/Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-20.37.26.png\")
Y el proceso se repite n veces hasta que se cumple el number === 0
\n![\"Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-20.55.37\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2020/12/Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-20.55.37.png\")
Donde terminaría nuestra ejecución. Como vemos aquí tenemos otro caso donde evitamos que la cola de llamadas se llene.
\nUsando setImmediate es similar al setTimeout pero tiene menos pasos, en el caso anterior nuestra ejecución pasa por incluirse en la cola de task, comprobar el tiempo, ver que ha terminado incluirlo en el call stack y ejecutarlo. Al final son bastantes pasos. Sin embargo el setImmediate tiene su propia cola y se ejecutan al momento tras los eventos de I/O por lo que puede ser más rápido en un entorno recursivo. Veamos rápidamente la diferencia:
\nlet accum = 0\nlet number = 5\n\nfunction addTo () {\n\tif (number === 0) { \n\t\tconsole.log(accum)\n\t\treturn\n\t}\n\t\n\tsetImmediate(() => {\n\t\taccum = number + accum\n\t\tnumber--\n\t\taddTo()\n\t})\n}\n\n\nfunction finish () {\n console.log('Finished')\n}\n\naddTo()\nfinish()\n![\"Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-21.09.51\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2020/12/Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-21.09.51.png\")
![\"Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-21.10.03\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2020/12/Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-21.10.03.png\")
![\"Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-21.10.23\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2020/12/Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-21.10.23.png\")
![\"Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-21.10.32\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2020/12/Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-21.10.32.png\")
Este proceso se repetiría, veriamos como entra anonymous, luego addTo, termina addTo y desaparece, termina anonymous y desaparece, y en el siguiente ciclo todo se repite, hasta que coincide con number===0 que hace que se termine
\n![\"Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-21.13.54\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2020/12/Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-21.13.54.png\")
Como vemos es bastante similar al proceso con setTimeout pero con menos pasos, esto no quiere decir que tenga que ser siempre más rápido, a fin de cuentas, ambos pasan por el event loop casi de la misma forma.
\nPor último veremos como será nuestra solución usando process.nextTick(). En este caso todo es igual que con setImmediate:
\nlet accum = 0\nlet number = 5\n\nfunction addTo () {\n\tif (number === 0) { \n\t\tconsole.log(accum)\n\t\treturn\n\t}\n\t\n\tprocess.nextTick(() => {\n\t\taccum = number + accum\n\t\tnumber--\n\t\taddTo()\n\t})\n}\n\n\nfunction finish () {\n console.log('Finished')\n}\n\naddTo()\nfinish()\nEn este ejemplo me ahorraré las imágenes ya que visualmente sigue el mismo proceso que setImmediate:
\nUsando process.nextTick, tenemos otra solución pero en este caso, el beneficio es la velocidad, si echamos un vistazo a como se procesan las colas:
\n![\"Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-21.26.21\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2020/12/Captura-de-pantalla-2020-12-21-a-las-21.26.21.png\")
Podremos ver como nextTick se ejecuta tras cada hito dentro del loop, lo que significa que no tenemos que repetir el ciclo de vida del loop para volver a encontrarnos con el nextTick, como ocurre con los timers o el setImmediate.
\nCon esto de la recursión realmente lo que quería era mostrar un poco como solucionar problemas de maximum call stack y que se viera un poco que ocurre por dentro del event loop que no está de más tenerlo a veces en cuenta cuando tenemos ciertos problemas.
\nEn siguientes posts de esta serie empezaremos con los algoritmos de búsqueda. Otro tema bastante interesante creo yo. Sin más, nos vemos en el siguiente un abrazoooooo
\n","url":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/js-algoritmos-y-estructuras-de-datos-vii-la-recursividad-iii/","canonical_url":null,"uuid":"84196055-084f-4e7d-83aa-f721d0ea1a51","codeinjection_foot":null,"codeinjection_head":null,"codeinjection_styles":null,"comment_id":"5fd65ddfa6c0f5058bff49a1","reading_time":5,"send_email_when_published":false,"email_subject":null,"childHtmlRehype":{"html":"Bien en el post anterior vimos la primera de las opciones para compensar el problema del maximum call stack que nos podía dar la recursividad. En este post veremos algunas otras opciones para tener en nuestro arsenal, que cumplen (más o menos) con la resolución de nuestro problema aunque alguna sea bastante lenta y tengan el handicap de que debemos controlar la asincronía.
\nEn este caso vamos a jugar con el conocido setTimeout, en este punto es mejor que estemos familiarizados con el event-loop (recomiendo leer estos posts)
\nUsaremos este ejemplo, cambia un poco lo que teniamos antes, pero es por intentar seguir con el mismo concepto del sumatorio
\nlet accum = 0\nlet number = 5\n\nfunction addTo () {\n\tif (number === 0) { \n\t\tconsole.log(accum)\n\t\treturn\n\t}\n\t\n\tsetTimeout(() => {\n\t\taccum = number + accum\n\t\tnumber--\n\t\taddTo()\n\t}, 0)\n}\n\n\nfunction finish () {\n console.log('Finished')\n}\n\naddTo()\nfinish()\nComo vemos tenemos nuestra función addTo que si el número no es 0 pasa por un setTimeout con 0. Esto aunque no podamos verlo en la aplicación que lo incluye dentro de la task queue lo que hace es incluir el método en la timers queue y se ejecutaría según el ciclo de vida habitual de node cuando pase por los timers resueltos.
\nVeamos un poco lo que pasa cuando ejecutamos esto dentro de jv9000 (OJO que esto no funciona en la web tengo un fork modificado para permitir esto y otras cosas)
\nIncluye en el call stack la primera ejecución de addTo
\n
Como number no es 0 se ejecuta el setTimeout, es decir, incluye la función anónima dentro de la timers queue, que para nosotros en nuestro visualizador esta dentro de la task queue
\n
Importante, el paso anterior ha pasado como a un segundo plano dentro del event loop, por lo que para nosotros ha terminado la ejecución de addTo por lo que ya la podemos sacar del call stack
\n
El loop continua y le toca a la función finish.
\n
\nImportante en este punto darse cuenta de que ha entrado la función finish al call stack se ha ejecutado y ha salido, sin que todavía hayamos tocado lo que tenemos dentro de task queue
Una vez ejecutada la función finish ya le toca el turno a comprobar task, al ver que tenemos algo lo pasa al call stack y lo ejecuta
\n
Al ejecutarlo dentro del call stack, lo que tenemos de nuevo es otra ejecución de addTo, que repite la operación incluye en la task queue la función anónima del timeout
\n
Y el proceso se repite n veces hasta que se cumple el number === 0
\n
Donde terminaría nuestra ejecución. Como vemos aquí tenemos otro caso donde evitamos que la cola de llamadas se llene.
\nUsando setImmediate es similar al setTimeout pero tiene menos pasos, en el caso anterior nuestra ejecución pasa por incluirse en la cola de task, comprobar el tiempo, ver que ha terminado incluirlo en el call stack y ejecutarlo. Al final son bastantes pasos. Sin embargo el setImmediate tiene su propia cola y se ejecutan al momento tras los eventos de I/O por lo que puede ser más rápido en un entorno recursivo. Veamos rápidamente la diferencia:
\nlet accum = 0\nlet number = 5\n\nfunction addTo () {\n\tif (number === 0) { \n\t\tconsole.log(accum)\n\t\treturn\n\t}\n\t\n\tsetImmediate(() => {\n\t\taccum = number + accum\n\t\tnumber--\n\t\taddTo()\n\t})\n}\n\n\nfunction finish () {\n console.log('Finished')\n}\n\naddTo()\nfinish()\nEste proceso se repetiría, veriamos como entra anonymous, luego addTo, termina addTo y desaparece, termina anonymous y desaparece, y en el siguiente ciclo todo se repite, hasta que coincide con number===0 que hace que se termine
\n
Como vemos es bastante similar al proceso con setTimeout pero con menos pasos, esto no quiere decir que tenga que ser siempre más rápido, a fin de cuentas, ambos pasan por el event loop casi de la misma forma.
\nPor último veremos como será nuestra solución usando process.nextTick(). En este caso todo es igual que con setImmediate:
\nlet accum = 0\nlet number = 5\n\nfunction addTo () {\n\tif (number === 0) { \n\t\tconsole.log(accum)\n\t\treturn\n\t}\n\t\n\tprocess.nextTick(() => {\n\t\taccum = number + accum\n\t\tnumber--\n\t\taddTo()\n\t})\n}\n\n\nfunction finish () {\n console.log('Finished')\n}\n\naddTo()\nfinish()\nEn este ejemplo me ahorraré las imágenes ya que visualmente sigue el mismo proceso que setImmediate:
\nUsando process.nextTick, tenemos otra solución pero en este caso, el beneficio es la velocidad, si echamos un vistazo a como se procesan las colas:
\n
Podremos ver como nextTick se ejecuta tras cada hito dentro del loop, lo que significa que no tenemos que repetir el ciclo de vida del loop para volver a encontrarnos con el nextTick, como ocurre con los timers o el setImmediate.
\nCon esto de la recursión realmente lo que quería era mostrar un poco como solucionar problemas de maximum call stack y que se viera un poco que ocurre por dentro del event loop que no está de más tenerlo a veces en cuenta cuando tenemos ciertos problemas.
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Al hacer la instalación de minikube y kubectl\nautomáticamente se configura para que estemos usando ese entorno por defecto (el\nde minikube) pero nosotros podemos cambiarlo en cualquier comento.\n\nPara ver la configuración que tenemos actualmente podemos ejecutar el comando\n\nkubectl config view\n\nEsto nos debe mostrar algo similar a\n\nEn esta configuración tenemos 4 cosas importantes:\n\n * clusters: Información de todos los cluster que tenemos configurados, con su\n certificado, su dirección o hostname y el propio nombre que le hemos dado al\n cluster en cuestión\n * contexts: Todos los contextos que tenemos configurados. Esto puede parecer\n redundante, pero no es así, realmente nosotros trabajamos a través de los\n contextos y estos apuntan a un cluster en específico. Esto es así porque\n podemos tener distintos usuarios de acceso según el contexto y podemos querer\n configurar un namespace diferente del de por defecto (namespace es solo una\n separación lógica de objetos dentro de kubernetes)\n * current-context: El contexto seleccionado actualmente\n * users: Usuarios con sus nombres y sus métodos de acceso.\n\nEstos serían los puntos relevantes que tenemos que tener en cuenta a la hora de\nintentar conectarnos a otro cluster. \n\nComo tal kubectl nos provee de los comandos necesarios para cambiar el contexto,\nver el contexto actual, configurar nuevo cluster, cualquier cosa que necesitemos\nrealmente. Por ejemplo:\n\nkubectl config current-context\n\nPara ver el contexto actualEstos serían todos los comandos bajo config\n\nVisto más o menos que nos ofrece kubectl para seleccionar una configuración u\notra veamos como hacer despliegue de kubernetes en Google\n\nHacia Google Cloud\nGoogle cloud es el servicio cloud que mejor funciona con kubernetes (nació allí\npor lo que tiene sentido no?). En este sentido es el servicio con el que más\nrápido podremos configurar nuestro cluster de kubernetes, vamos a por ello:\n\nPrimero sería darnos de alta en google cloud, si no tenéis cuenta sería el\nmomento de hacerlo. Una vez que tengamos nuestra cuenta lo que debemos hacer es\ninstalar la linea de comandos de google (gcloud). Buscar en internet como\nrealizar esta instalación en el caso de que no uséis brew para instalar\npaquetes, si lo tenéis solo es necesario hacer \n\nbrew install google-cloud-sdk\n\nPara empezar, lo primero que tenemos que hacer una vez instalado es iniciar la\nconfiguración de nuestro servicio:\n\ngcloud init\n\nCon este estableceremos una configuración nueva o seleccionaremos una existente\nsi ya la tenemos, aquí cada uno puede configurar lo que quiera y como quiera.\nComo tal yo tengo un proyecto creado que es: kuber-project-example\n\nSi en algún caso os falla cualquier comando, puede ser por la versión que ha\ninstalada brew del SDK, seguir estos pasos:\n\n * Cambiar versión de python de la console\n\nexport CLOUDSDK_PYTHON=python2\n\n * Actualizar los componentes\n\ngcloud components update\n\nCon esto ya os funcionaria todo (o debería). 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Esto lo más fácil es irse a la consola\nde google, irse al menú de facturación y seleccionar una de las cuentas (o\ncrearla)\n\nUna vez seleccionada una cuenta en la consola de google, volvemos a ejecutar el\ncomando, nos pedirá habilitar la API de \"compute.googleapis.com\", la\nhabilitamos(tardará un poco) y ya nos confirmará que la configuración se ha\nactualizado o añadido\n\nA continuación creamos nuestro cluster de kubernetes que también puede que nos\nde error porque necesitamos habilitar el servicio de contenedores en nuestro\nproyecto\n\ngcloud container clusters create ninja-cluster --num-nodes=1\n\nPor lo que si nos aparece este error habilitaremos ese servicio también\n\ngcloud services enable container.googleapis.com\n\nY ya si todo va bien y no nos pide nada más ejecutamos de nuevo \n\ngcloud container clusters create ninja-cluster --num-nodes=1\n\nY ya cuando termine el proceso nos confirmará los datos pertinentes según lo que\nhayamos solicitado\n\nAhora lo siguiente es configurar nuestro kubectl local para que apunte a este\ncluster.... que lo podíamos hacer a mano, pero en esta caso google nos provee de\nun comando mágico que nos añade la configuración a la kube config\n\ngcloud container clusters get-credentials ninja-cluster\n\nBásicamente es solicitarle las credenciales sobre un cluster en específico y\nlisto\n\nVeamos la config\n\nkubectl config view\n\nComo vemos ahora tenemos otro cluster, otro contexto y otro usuario y si nos\nfijamos en nuestro current-context ya no estamos en minikube si no en el de\ngoogle\n\nVeamos que tenemos ahora con nuestro comando para ver los nodos\n\nkubectl get nodes\n\nAhora tenemos nuestro nodo de cluster de kubernetes que le hemos indicado que\ncree. Probemos ahora a crear un deploy, usaremos el de ejemplo de kubernetes que\nes una imagen básica de google\n\nkubectl create deployment web --image=gcr.io/google-samples/hello-app:1.0\n\nY comprobemos que nos ha creado\n\nComo tal podemos ejecutar en este caso todos los comandos que hemos ido viendo\nhasta ahora. Añadamos un service para poder acceder a nuestro deploy, en este\ncaso vamos a añadir un service de tipo LoadBalancer (por fin jejejejje) que esto\nlo que hará será que google cloud nos creará un balanceador de carga y\naccederemos a nuestro pod desde él.\n\nUna vez que tengamos ip externa\n\nYa deberíamos poder acceder a nuestro pod, ojo en este caso tenemos que acceder\npor IP y al puerto 8080 (si habéis usado mi ejemplo porque el puerto del\ncomando ha sido el 8080)\n\nEn este caso podemos comprobar como de facil es trabajar con kubernetes en\ngoogle cloud y la configuración no es complicada. Si queremos ver que realmente\nno es mentira podemos irnos a la consola de kubernetes y ver que es lo que\ntenemos creado\n\nY ya para aseguraros de que no miento podemos ver que nos ha creado también un\nbalanceador de carga apuntando a nuestro cluster\n\nLista de balanceadores de cargaDetalles del balanceador de cargaCreo que queda\nmás o menos claro como trabajar con la cloud de google y kubernetes, que es\nrealmente sencillo. Con esto ya podríamos crear infraestructuras tan complejas\ncomo quisiéramos que con unos cuantos comandos ya se encarga google de hacerte\nla magia.\n\nY hasta aquí la parte de google cloud (NO SE OS OLVIDE BORRAR LAS COSAS DE\nGOOGLEEEEEE CLOUUUUD JEJEJJEJEJE)\n\nAWS\nPara hacerlo en aws...... pues realmente es más fácil que lo veáis directamente\nde la documentación porque es realmente igual de trivial, lo único que nos\nofrece 2 opciones:\n\n 1. Usar eksctl: Es una herramienta de línea de comandos específica de Amazon\n EKS (servicio de kubernetes de AWS) que es bastante fácil de usar y a su vez\n nos da la opción de crear nuestro cluster con Fargate o no. Ver esta opción\n [https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/getting-started-eksctl.html]\n 2. Usar el CLI de AWS y la consola de administración: Aquí se hace uso de \n CloudFormation otro servicio interesante de AWS que nos facilita la\n orquestación de algunas cosas, esta opción es algo más manual porque es\n necesario manejar algunos permisos de IAM y cosas así pero se ve algo más de\n que es lo que estamos montando. Ver esta opción\n [https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/getting-started-console.html]\n\nAmbas opciones realmente son sencillas y para probar son más que suficientes,\nrecomiendo que intentar cualquiera de ellas y ver que es realmente lo que se\nmonta en la consola de AWS (BORRARLOOOOOO que al final cobran por tener el\nespacio en uso indefinidamente tras el año gratuito)\n\nBueno y hasta aquí lo que veremos de Docker y Kubernetes por el momento, han\nsido un montón de posts al respecto espero que os hayan parecido interesantes,\nse que nos faltaría ver como ser haría con Azure pero realmente es una\nplataforma que no me gusta mucho (es personal ojo no digo que sea mala ni nada\npor el estilo) por lo que no lo veremos aquí ni lo comentare, seguro que existe\nmuy buena documentación al respecto para quien esté interesado.\n\nClausuro esta serie de posts pero no descarto en ningún momento plantear más\ncosas sobre kubernetes y docker en un futuro cercano, sin mucho más que deciros\nNOS VEMOS EN EL SIGUIENTEEEEEEE un abraazoooooooo","html":"Bien hasta ahora hemos estado haciendo todo en nuestro entorno local de pruebas, veamos como podemos trabajar con un entorno en cloud desde nuestro terminal con kubectl
Kubectl es una herramienta de linea de comandos para trabajar con cualquier tipo de cluster de kubernetes, en nuestro caso nos hemos creado un minientorno de pruebas usando minikube. Al hacer la instalación de minikube y kubectl automáticamente se configura para que estemos usando ese entorno por defecto (el de minikube) pero nosotros podemos cambiarlo en cualquier comento.
Para ver la configuración que tenemos actualmente podemos ejecutar el comando
kubectl config viewEsto nos debe mostrar algo similar a
![](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/image.png\")
En esta configuración tenemos 4 cosas importantes:
Estos serían los puntos relevantes que tenemos que tener en cuenta a la hora de intentar conectarnos a otro cluster.
Como tal kubectl nos provee de los comandos necesarios para cambiar el contexto, ver el contexto actual, configurar nuevo cluster, cualquier cosa que necesitemos realmente. Por ejemplo:
kubectl config current-contextEstos serían todos los comandos bajo config
![](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/image-1.png\")
Visto más o menos que nos ofrece kubectl para seleccionar una configuración u otra veamos como hacer despliegue de kubernetes en Google
Google cloud es el servicio cloud que mejor funciona con kubernetes (nació allí por lo que tiene sentido no?). En este sentido es el servicio con el que más rápido podremos configurar nuestro cluster de kubernetes, vamos a por ello:
Primero sería darnos de alta en google cloud, si no tenéis cuenta sería el momento de hacerlo. Una vez que tengamos nuestra cuenta lo que debemos hacer es instalar la linea de comandos de google (gcloud). Buscar en internet como realizar esta instalación en el caso de que no uséis brew para instalar paquetes, si lo tenéis solo es necesario hacer
brew install google-cloud-sdkPara empezar, lo primero que tenemos que hacer una vez instalado es iniciar la configuración de nuestro servicio:
gcloud initCon este estableceremos una configuración nueva o seleccionaremos una existente si ya la tenemos, aquí cada uno puede configurar lo que quiera y como quiera. Como tal yo tengo un proyecto creado que es: kuber-project-example
Si en algún caso os falla cualquier comando, puede ser por la versión que ha instalada brew del SDK, seguir estos pasos:
export CLOUDSDK_PYTHON=python2gcloud components updateCon esto ya os funcionaria todo (o debería). Continuemos:
Ahora lo que haremos será seleccionar ese proyecto como base para el resto de comandos
gcloud config set project kuber-project-exampleY también es necesaria tener una región de computo configurada
gcloud config set compute/zone us-west1-aEn este punto puede que os pida seleccionar una cuenta de facturación (por si te vuelves loco creando cosas jajajajaja). Esto lo más fácil es irse a la consola de google, irse al menú de facturación y seleccionar una de las cuentas (o crearla)
![](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/image-2.png\")
Una vez seleccionada una cuenta en la consola de google, volvemos a ejecutar el comando, nos pedirá habilitar la API de \"compute.googleapis.com\", la habilitamos(tardará un poco) y ya nos confirmará que la configuración se ha actualizado o añadido
![](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/image-3.png\")
A continuación creamos nuestro cluster de kubernetes que también puede que nos de error porque necesitamos habilitar el servicio de contenedores en nuestro proyecto
gcloud container clusters create ninja-cluster --num-nodes=1![](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/image-4.png\")
Por lo que si nos aparece este error habilitaremos ese servicio también
gcloud services enable container.googleapis.comY ya si todo va bien y no nos pide nada más ejecutamos de nuevo
gcloud container clusters create ninja-cluster --num-nodes=1![](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/image-5.png\")
Y ya cuando termine el proceso nos confirmará los datos pertinentes según lo que hayamos solicitado
![](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/image-6.png\")
Ahora lo siguiente es configurar nuestro kubectl local para que apunte a este cluster.... que lo podíamos hacer a mano, pero en esta caso google nos provee de un comando mágico que nos añade la configuración a la kube config
gcloud container clusters get-credentials ninja-clusterBásicamente es solicitarle las credenciales sobre un cluster en específico y listo
![](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/image-7.png\")
Veamos la config
kubectl config view![](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/image-8.png\")
Como vemos ahora tenemos otro cluster, otro contexto y otro usuario y si nos fijamos en nuestro current-context ya no estamos en minikube si no en el de google
Veamos que tenemos ahora con nuestro comando para ver los nodos
kubectl get nodes![](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/image-9.png\")
Ahora tenemos nuestro nodo de cluster de kubernetes que le hemos indicado que cree. Probemos ahora a crear un deploy, usaremos el de ejemplo de kubernetes que es una imagen básica de google
kubectl create deployment web --image=gcr.io/google-samples/hello-app:1.0Y comprobemos que nos ha creado
![](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/image-10.png\")
Como tal podemos ejecutar en este caso todos los comandos que hemos ido viendo hasta ahora. Añadamos un service para poder acceder a nuestro deploy, en este caso vamos a añadir un service de tipo LoadBalancer (por fin jejejejje) que esto lo que hará será que google cloud nos creará un balanceador de carga y accederemos a nuestro pod desde él.
Una vez que tengamos ip externa
![](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/image-11.png\")
Ya deberíamos poder acceder a nuestro pod, ojo en este caso tenemos que acceder por IP y al puerto 8080 (si habéis usado mi ejemplo porque el puerto del comando ha sido el 8080)
![](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/image-12.png\")
En este caso podemos comprobar como de facil es trabajar con kubernetes en google cloud y la configuración no es complicada. Si queremos ver que realmente no es mentira podemos irnos a la consola de kubernetes y ver que es lo que tenemos creado
![](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-14.49.33.png\")
Y ya para aseguraros de que no miento podemos ver que nos ha creado también un balanceador de carga apuntando a nuestro cluster
![](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-14.54.25.png\")
![](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-14.54.36.png\")
Creo que queda más o menos claro como trabajar con la cloud de google y kubernetes, que es realmente sencillo. Con esto ya podríamos crear infraestructuras tan complejas como quisiéramos que con unos cuantos comandos ya se encarga google de hacerte la magia.
Y hasta aquí la parte de google cloud (NO SE OS OLVIDE BORRAR LAS COSAS DE GOOGLEEEEEE CLOUUUUD JEJEJJEJEJE)
Para hacerlo en aws...... pues realmente es más fácil que lo veáis directamente de la documentación porque es realmente igual de trivial, lo único que nos ofrece 2 opciones:
Ambas opciones realmente son sencillas y para probar son más que suficientes, recomiendo que intentar cualquiera de ellas y ver que es realmente lo que se monta en la consola de AWS (BORRARLOOOOOO que al final cobran por tener el espacio en uso indefinidamente tras el año gratuito)
Bueno y hasta aquí lo que veremos de Docker y Kubernetes por el momento, han sido un montón de posts al respecto espero que os hayan parecido interesantes, se que nos faltaría ver como ser haría con Azure pero realmente es una plataforma que no me gusta mucho (es personal ojo no digo que sea mala ni nada por el estilo) por lo que no lo veremos aquí ni lo comentare, seguro que existe muy buena documentación al respecto para quien esté interesado.
Clausuro esta serie de posts pero no descarto en ningún momento plantear más cosas sobre kubernetes y docker en un futuro cercano, sin mucho más que deciros NOS VEMOS EN EL SIGUIENTEEEEEEE un abraazoooooooo
","url":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/docker-xiii-kubernetes-viii-pensando-en-un-entorno-con-microservicios-usando-ingress-2/","canonical_url":null,"uuid":"a4c45341-2549-49c8-b416-d4448f1ee6f0","codeinjection_foot":null,"codeinjection_head":null,"codeinjection_styles":null,"comment_id":"600ac23ff73ef66cb4cf74dc","reading_time":7,"send_email_when_published":false,"email_subject":null,"childHtmlRehype":{"html":"Bien hasta ahora hemos estado haciendo todo en nuestro entorno local de pruebas, veamos como podemos trabajar con un entorno en cloud desde nuestro terminal con kubectl
Kubectl es una herramienta de linea de comandos para trabajar con cualquier tipo de cluster de kubernetes, en nuestro caso nos hemos creado un minientorno de pruebas usando minikube. Al hacer la instalación de minikube y kubectl automáticamente se configura para que estemos usando ese entorno por defecto (el de minikube) pero nosotros podemos cambiarlo en cualquier comento.
Para ver la configuración que tenemos actualmente podemos ejecutar el comando
kubectl config viewEsto nos debe mostrar algo similar a
En esta configuración tenemos 4 cosas importantes:
Estos serían los puntos relevantes que tenemos que tener en cuenta a la hora de intentar conectarnos a otro cluster.
Como tal kubectl nos provee de los comandos necesarios para cambiar el contexto, ver el contexto actual, configurar nuevo cluster, cualquier cosa que necesitemos realmente. Por ejemplo:
kubectl config current-contextEstos serían todos los comandos bajo config
Visto más o menos que nos ofrece kubectl para seleccionar una configuración u otra veamos como hacer despliegue de kubernetes en Google
Google cloud es el servicio cloud que mejor funciona con kubernetes (nació allí por lo que tiene sentido no?). En este sentido es el servicio con el que más rápido podremos configurar nuestro cluster de kubernetes, vamos a por ello:
Primero sería darnos de alta en google cloud, si no tenéis cuenta sería el momento de hacerlo. Una vez que tengamos nuestra cuenta lo que debemos hacer es instalar la linea de comandos de google (gcloud). Buscar en internet como realizar esta instalación en el caso de que no uséis brew para instalar paquetes, si lo tenéis solo es necesario hacer
brew install google-cloud-sdkPara empezar, lo primero que tenemos que hacer una vez instalado es iniciar la configuración de nuestro servicio:
gcloud initCon este estableceremos una configuración nueva o seleccionaremos una existente si ya la tenemos, aquí cada uno puede configurar lo que quiera y como quiera. Como tal yo tengo un proyecto creado que es: kuber-project-example
Si en algún caso os falla cualquier comando, puede ser por la versión que ha instalada brew del SDK, seguir estos pasos:
export CLOUDSDK_PYTHON=python2gcloud components updateCon esto ya os funcionaria todo (o debería). Continuemos:
Ahora lo que haremos será seleccionar ese proyecto como base para el resto de comandos
gcloud config set project kuber-project-exampleY también es necesaria tener una región de computo configurada
gcloud config set compute/zone us-west1-aEn este punto puede que os pida seleccionar una cuenta de facturación (por si te vuelves loco creando cosas jajajajaja). Esto lo más fácil es irse a la consola de google, irse al menú de facturación y seleccionar una de las cuentas (o crearla)
Una vez seleccionada una cuenta en la consola de google, volvemos a ejecutar el comando, nos pedirá habilitar la API de \"compute.googleapis.com\", la habilitamos(tardará un poco) y ya nos confirmará que la configuración se ha actualizado o añadido
A continuación creamos nuestro cluster de kubernetes que también puede que nos de error porque necesitamos habilitar el servicio de contenedores en nuestro proyecto
gcloud container clusters create ninja-cluster --num-nodes=1Por lo que si nos aparece este error habilitaremos ese servicio también
gcloud services enable container.googleapis.comY ya si todo va bien y no nos pide nada más ejecutamos de nuevo
gcloud container clusters create ninja-cluster --num-nodes=1Y ya cuando termine el proceso nos confirmará los datos pertinentes según lo que hayamos solicitado
Ahora lo siguiente es configurar nuestro kubectl local para que apunte a este cluster.... que lo podíamos hacer a mano, pero en esta caso google nos provee de un comando mágico que nos añade la configuración a la kube config
gcloud container clusters get-credentials ninja-clusterBásicamente es solicitarle las credenciales sobre un cluster en específico y listo
Veamos la config
kubectl config viewComo vemos ahora tenemos otro cluster, otro contexto y otro usuario y si nos fijamos en nuestro current-context ya no estamos en minikube si no en el de google
Veamos que tenemos ahora con nuestro comando para ver los nodos
kubectl get nodesAhora tenemos nuestro nodo de cluster de kubernetes que le hemos indicado que cree. Probemos ahora a crear un deploy, usaremos el de ejemplo de kubernetes que es una imagen básica de google
kubectl create deployment web --image=gcr.io/google-samples/hello-app:1.0Y comprobemos que nos ha creado
Como tal podemos ejecutar en este caso todos los comandos que hemos ido viendo hasta ahora. Añadamos un service para poder acceder a nuestro deploy, en este caso vamos a añadir un service de tipo LoadBalancer (por fin jejejejje) que esto lo que hará será que google cloud nos creará un balanceador de carga y accederemos a nuestro pod desde él.
Una vez que tengamos ip externa
Ya deberíamos poder acceder a nuestro pod, ojo en este caso tenemos que acceder por IP y al puerto 8080 (si habéis usado mi ejemplo porque el puerto del comando ha sido el 8080)
En este caso podemos comprobar como de facil es trabajar con kubernetes en google cloud y la configuración no es complicada. Si queremos ver que realmente no es mentira podemos irnos a la consola de kubernetes y ver que es lo que tenemos creado
Y ya para aseguraros de que no miento podemos ver que nos ha creado también un balanceador de carga apuntando a nuestro cluster
Creo que queda más o menos claro como trabajar con la cloud de google y kubernetes, que es realmente sencillo. Con esto ya podríamos crear infraestructuras tan complejas como quisiéramos que con unos cuantos comandos ya se encarga google de hacerte la magia.
Y hasta aquí la parte de google cloud (NO SE OS OLVIDE BORRAR LAS COSAS DE GOOGLEEEEEE CLOUUUUD JEJEJJEJEJE)
Para hacerlo en aws...... pues realmente es más fácil que lo veáis directamente de la documentación porque es realmente igual de trivial, lo único que nos ofrece 2 opciones:
Ambas opciones realmente son sencillas y para probar son más que suficientes, recomiendo que intentar cualquiera de ellas y ver que es realmente lo que se monta en la consola de AWS (BORRARLOOOOOO que al final cobran por tener el espacio en uso indefinidamente tras el año gratuito)
Bueno y hasta aquí lo que veremos de Docker y Kubernetes por el momento, han sido un montón de posts al respecto espero que os hayan parecido interesantes, se que nos faltaría ver como ser haría con Azure pero realmente es una plataforma que no me gusta mucho (es personal ojo no digo que sea mala ni nada por el estilo) por lo que no lo veremos aquí ni lo comentare, seguro que existe muy buena documentación al respecto para quien esté interesado.
Clausuro esta serie de posts pero no descarto en ningún momento plantear más cosas sobre kubernetes y docker en un futuro cercano, sin mucho más que deciros NOS VEMOS EN EL SIGUIENTEEEEEEE un abraazoooooooo
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config"}]},{"type":"element","tagName":"div","properties":{"className":["kg-card","kg-code-card","gatsby-highlight"],"dataLanguage":"shell"},"children":[{"type":"element","tagName":"pre","properties":{"className":["language-shell"]},"children":[{"type":"element","tagName":"code","properties":{"className":["language-shell"]},"children":[{"type":"text","value":"gcloud container clusters get-credentials ninja-cluster"}]}]}]},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Básicamente es solicitarle las credenciales sobre un cluster en específico y listo"}]},{"type":"element","tagName":"figure","properties":{"className":["kg-card","kg-image-card"]},"children":[{"type":"element","tagName":"img","properties":{"src":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/image-7.png","className":["kg-image"],"alt":""},"children":[]}]},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Veamos la config"}]},{"type":"element","tagName":"div","properties":{"className":["kg-card","kg-code-card","gatsby-highlight"],"dataLanguage":"shell"},"children":[{"type":"element","tagName":"pre","properties":{"className":["language-shell"]},"children":[{"type":"element","tagName":"code","properties":{"className":["language-shell"]},"children":[{"type":"text","value":"kubectl config view"}]}]}]},{"type":"element","tagName":"figure","properties":{"className":["kg-card","kg-image-card"]},"children":[{"type":"element","tagName":"img","properties":{"src":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/image-8.png","className":["kg-image"],"alt":"","srcSet":["https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/size/w600/2021/01/image-8.png 600w","https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/image-8.png 627w"]},"children":[]}]},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Como vemos ahora tenemos otro cluster, otro contexto y otro usuario y si nos fijamos en nuestro "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"current-context "}]},{"type":"text","value":"ya no estamos en minikube si no en el de google"}]},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Veamos que tenemos ahora con nuestro comando para ver los nodos"}]},{"type":"element","tagName":"div","properties":{"className":["kg-card","kg-code-card","gatsby-highlight"],"dataLanguage":"shell"},"children":[{"type":"element","tagName":"pre","properties":{"className":["language-shell"]},"children":[{"type":"element","tagName":"code","properties":{"className":["language-shell"]},"children":[{"type":"text","value":"kubectl get 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Añadamos un service para poder acceder a nuestro deploy, en este caso vamos a añadir un "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"service de tipo LoadBalancer"}]},{"type":"text","value":" (por fin jejejejje) que esto lo que hará será que google cloud nos creará un balanceador de carga y accederemos a nuestro pod desde él."}]},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Una vez que tengamos ip externa"}]},{"type":"element","tagName":"figure","properties":{"className":["kg-card","kg-image-card"]},"children":[{"type":"element","tagName":"img","properties":{"src":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/image-11.png","className":["kg-image"],"alt":"","srcSet":["https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/size/w600/2021/01/image-11.png 600w","https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/image-11.png 700w"]},"children":[]}]},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Ya deberíamos poder acceder a nuestro pod, ojo en este caso tenemos que acceder por IP y al puerto 8080 (si habéis usado mi ejemplo porque el puerto del comando ha sido el 8080)"}]},{"type":"element","tagName":"figure","properties":{"className":["kg-card","kg-image-card"]},"children":[{"type":"element","tagName":"img","properties":{"src":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/image-12.png","className":["kg-image"],"alt":"","srcSet":["https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/size/w600/2021/01/image-12.png 600w","https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/image-12.png 606w"]},"children":[]}]},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"En este caso podemos comprobar como de facil es trabajar con kubernetes en google cloud y la configuración no es complicada. 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Con esto ya podríamos crear infraestructuras tan complejas como quisiéramos que con unos cuantos comandos ya se encarga google de hacerte la magia."}]},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Y hasta aquí la parte de google cloud"},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":" (NO SE OS OLVIDE BORRAR LAS COSAS DE GOOGLEEEEEE CLOUUUUD JEJEJJEJEJE)"}]}]},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{"id":"aws"},"children":[{"type":"text","value":"AWS"}]},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Para hacerlo en aws...... pues realmente es más fácil que lo veáis directamente de la documentación porque es realmente igual de trivial, lo único que nos ofrece 2 opciones:"}]},{"type":"element","tagName":"ol","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Usar eksctl: "}]},{"type":"text","value":"Es una herramienta de línea de comandos específica de "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Amazon EKS "}]},{"type":"text","value":"(servicio de kubernetes de AWS) que es bastante fácil de usar y a su vez nos da la opción de crear nuestro cluster con "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Fargate"}]},{"type":"text","value":" o no. "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/getting-started-eksctl.html"},"children":[{"type":"text","value":"Ver esta opción"}]}]},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Usar el CLI de AWS y la consola de administración: "}]},{"type":"text","value":"Aquí se hace uso de "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"CloudFormation"}]},{"type":"text","value":" otro servicio interesante de AWS que nos facilita la orquestación de algunas cosas, esta opción es algo más manual porque es necesario manejar algunos permisos de IAM y cosas así pero se ve algo más de que es lo que estamos montando. "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/getting-started-console.html"},"children":[{"type":"text","value":"Ver esta opción"}]}]}]},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Ambas opciones realmente son sencillas y para probar son más que suficientes, recomiendo que intentar cualquiera de ellas y ver que es realmente lo que se monta en la consola de AWS "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"(BORRARLOOOOOO que al final cobran por tener el espacio en uso indefinidamente tras el año gratuito)"}]}]},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Bueno y hasta aquí lo que veremos de Docker y Kubernetes por el momento, han sido un montón de posts al respecto espero que os hayan parecido interesantes, se que nos faltaría ver como ser haría con Azure pero realmente es una plataforma que no me gusta mucho (es personal ojo no digo que sea mala ni nada por el estilo) por lo que no lo veremos aquí ni lo comentare, seguro que existe muy buena documentación al respecto para quien esté interesado."}]},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Clausuro esta serie de posts pero no descarto en ningún momento plantear más cosas sobre kubernetes y docker en un futuro cercano, sin mucho más que deciros NOS VEMOS EN EL SIGUIENTEEEEEEE un abraazoooooooo"}]}],"data":{"quirksMode":false}},"tableOfContents":[{"id":"hacia-google-cloud","heading":"Hacia Google Cloud"},{"id":"aws","heading":"AWS"}]},"featureImageSharp":{"base":"learning-docker-and-k8s-by-practice-5.jpg","publicURL":"/static/a8e77ba5b1852585391f8ffab9564f47/learning-docker-and-k8s-by-practice-5.jpg","imageMeta":{"width":480,"height":270},"childImageSharp":{"fluid":{"base64":"data:image/jpeg;base64,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","aspectRatio":1.7857142857142858,"src":"/static/a8e77ba5b1852585391f8ffab9564f47/e3903/learning-docker-and-k8s-by-practice-5.jpg","srcSet":"/static/a8e77ba5b1852585391f8ffab9564f47/477ba/learning-docker-and-k8s-by-practice-5.jpg 175w,\n/static/a8e77ba5b1852585391f8ffab9564f47/06776/learning-docker-and-k8s-by-practice-5.jpg 350w,\n/static/a8e77ba5b1852585391f8ffab9564f47/e3903/learning-docker-and-k8s-by-practice-5.jpg 480w","srcWebp":"/static/a8e77ba5b1852585391f8ffab9564f47/61162/learning-docker-and-k8s-by-practice-5.webp","srcSetWebp":"/static/a8e77ba5b1852585391f8ffab9564f47/9fca7/learning-docker-and-k8s-by-practice-5.webp 175w,\n/static/a8e77ba5b1852585391f8ffab9564f47/37a4e/learning-docker-and-k8s-by-practice-5.webp 350w,\n/static/a8e77ba5b1852585391f8ffab9564f47/61162/learning-docker-and-k8s-by-practice-5.webp 480w","sizes":"(max-width: 480px) 100vw, 480px"}}}}},{"node":{"id":"Ghost__Post__6004188da6c0f5058bff4dbd","title":"Docker XIII - Kubernetes VIII: Pensando en un entorno con microservicios usando INGRESS","slug":"docker-xiii-kubernetes-viii-pensando-en-un-entorno-con-microservicios-usando-ingress","featured":false,"feature_image":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/learning-docker-and-k8s-by-practice-4.jpg","excerpt":"Hasta ahora hemos planteado nuestro entorno pensando solo en una o varías\naplicaciones que realmente funcionan de manera autonóma, es decir, si pensamos\nen nuestro POD con el fork del juego de SUPER MARIO vemos como realmente no\ntiene comunicación con nada más y en un primer momento no la necesita (o\nnosotros a la hora de usarlo tampoco).\n\nAhora propongo otro escenario, como pudiera ser que tenemos un pequeño portal\ndonde el usuario necesita hacer login antes de poder acceder a nuestro juego. 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Si\nlo planteamos como si realmente fueran servicios distintos tendriamos por\nejemplo:\n\n * Lo que es el front, que no sería más que una miniweb con un login y a lo\n mejor una lista de posibles juegos.\n * Puede que un microservicio que gestionaría los usuarios y nos permitiría\n hacer login o un microservicio que fuera realmente la API con la lista de\n juegos disponibles\n * Y por dejarlo simple un microservicio que sería el fork de nuestro juego de\n SUPER MARIO y otro que puede ser un fork del SONIC por ejemplo.\n\nEs posible que este escenario no tenga ningún sentido ojo, por el tema de la\nautenticación y demás, es solo para que entendamos que tendríamos varios\nmicroservicios distintos que gestionar. Esto con los objetos y configuraciones\nque hemos visto hasta ahora puede que lo pudieramos conseguir si tenemos un\nobjeto de tipo SERVICE:NODEPORT por cada microservicio y el microservicio de\nfront sepa donde esta todo (superfeo) o a lo mejor hacerlo con subdominios y con\nDNS o cosas así (se me están ocurriendo sobre la marcha pueden no tener\nsentido). El caso es que a no ser que lo gestionaramos en un servicio cloud que\nnos pudiera hacer el enrutamiento no tenemos una forma clara de hacerlo. Bueno\npues para esto tenemos en kubernetes el objeto de tipo INGRESS.\n\nEste objeto lo que hace es definir como se deben gestionar las peticiones que\nvienen desde fuera de nuestro cluster, es decir, hacia donde debe redireccionar\ncada petición. Veamos una diagrama de la documentación oficial donde creo yo que\nse explica bastante bien cual es la tarea de nuestro INGRESS\n\n\n\nEste diagrama que vemos resume un escenario típico que tendríamos en producción:\n\n 1. El cliente envía una petición que lo primero que hace es llegar al\n balanceador de carga de nuestro cloud. Este balanceador de carga está\n manejado por un INGRESS CONTROLLER que es el que se encarga de asegurarse de\n que se cumplan las reglas que definimos en nuestro objeto INGRESS\n 2. Según las reglas que hayamos definido nuestro INGRESS CONTROLLER decide a\n que servicio (objeto de tipo SERVICE) de nuestro cluster debe enviar la\n petición en cuestión\n 3. Por último este service envía la petición al primero de sus PODS que este\n disponible\n\nUn detalle que no hemos dejado claro todavía es que las reglas que definimos en\nel objeto de tipo INGRESS no son manejadas realmente por kubernetes, si no que\nnecesitamos de un controlador externo (INGRESS CONTROLLER para que las gestione)\n. Como tal existen opciones de configuración de ingress disponibles para NGINX,\nHAPROXY, TRAEFIK... para la mayoría de los servicios de proxy, uno de los más\ntípicos es el de nginx. En un entorno en cloud seria necesario tener un POD con\nnginx que sería nuestro INGRESS CONTROLLER.\n\nComentar que el entorno completo en cloud con su loadbalancer, su ingress y\ndemás no lo veremos de momento, en la documentación oficial\n[https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/ingress/] viene todo lo\nnecesario creo yo, por ahora con motivos puramente de prueba o académicos\nusaremos la opción que nos provee minikube para tener nuestro propio INGRESS\nCONTROLLER.\n\nVeamos lo primero un ejemplo de objeto tipo INGRESS, como no parece existir de\nmomento comando dry-run para verlo, nos tocará copiar un ejemplo como este\n\napiVersion: networking.k8s.io/v1\nkind: Ingress\nmetadata:\n name: mario-ingress\nspec:\n rules:\n - host: mariogame.fulldev.ninja\n http:\n paths:\n - path: /mario\n pathType: Prefix\n backend:\n service:\n name: mario-service\n port:\n number: 8000\n defaultBackend:\n service:\n name: default-service\n port:\n number: 8001\n\n\nCreo que es bastante intuitivo lo que hace cada cosa pero hablemos un poco en\ndetalle de algunos puntos:\n\n * apiVersion: networking.k8s.io/v1: Aquí si nos fijamos tenemos un cambio\n respecto a lo que soliamos indicar en el resto de objetos, en este caso\n debemos especificar que pertenece a la api de networking de kubernetes.\n * spec: Como siempre dentro de spec tenemos siempre la definición de lo que\n queremos hacer.\n * rules: Dentro de rules como su propio nombre indica es donde definiremos las\n reglas que queremos usar dentro de nuestro ingress * host: hostname al cual enviará el cliente las peticiones\n * http -> paths: Estos serán los paths que usará nuestro ingress controller\n para redireccionar la petición a un servicio o a otro.\n * pathType: Como se filtrarán los paths, el caso más típico es el de Prefix \n que buscará coincidencias en el path completo separandolo por /\n * backend -> service: El servicio que debe responder al path indicado\n \n \n * defaultBackend: Aquí definimos el servicio por defecto en caso de que no se\n encontraran coincidencias en el resto de reglas\n\nComo siempre existen muchas más reglas pero estas son las básicas y que me han\nparecido relevantes para empezar (vuelvo a recomendar leer la documentación\noficial)\n\nUna vez visto lo básico, veamos como configurar un ingress controller en\nminikube (recordemos que en un entorno cloud tenemos que tener nuestro propio\npod que haga de controller).\nPara ello lo primero es hablar de los addons de minikube. Minikube dispone de\nciertos extras que podemos habilitar según nos insterese, uno de ellos es el \ningress controller, este ingress que nos provee minikube es una propia intancia\nde nginx preparada para este uso y que en este caso no podremos ver como uno de\nlos pods que hemos estado viendo hasta ahora (en un momento veremos lo que pasa)\n\nOJO esta parte solo funciona si has iniciado minikube con algún gestor de\nmáquinas virtuales como virtualbox doc oficial\n[https://minikube.sigs.k8s.io/docs/reference/drivers/virtualbox/]. Ver al final\ndel post el apartodo INICIAR MINIKUBE CON VIRTUALBOX o también es posible jugar\ncon este playground [https://labs.play-with-k8s.com/]\n\nPrimero veamos la lista de addons, para ello solo es necesario que ejecutemos\neste comando:\n\nminikube addons list\n\n\nEsto nos mostrará una lista de los addons disponibles indicándonos si están\nhabilitados o no (algunos estarán habilitados por defecto según nuestra\ninstalación)\n\n\n\nSi os fijáis uno de los addons que aparecen es el de ingress, habilitemoslo\n\nminikube addons enable ingress\n\n\n\n\nCon esto ya tendríamos habilitado nuestro ingress controller con nginx, pero\ncomo he comentado no nos aparece como un pod normal en este entorno.\n\n\n\nMinikube en este caso lo crea como un pod propio del sistema de minikube por lo\nque para verlo tendríamos que listar los pods que pertenecen a minikube, para\nello\n\nkubectl get pods -n kube-system\n\n\nY esto nos listará todos los pods que va creando minikube\n\n\n\nSi nos fijamos tenemos uno en específico que se llama nginx-controller.\n\nBien con esto ya tendríamos nuestro ingress controller, ahora vamos a trabajar\ncon los mismos ejemplos que la documentación oficial (el de mario da algunos\nproblemas con los direccionamientos y por no entrenernos), primero el deploy\n\nexample-deploy.yaml\n\napiVersion: apps/v1\nkind: Deployment\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: web\n name: web\nspec:\n replicas: 2\n selector:\n matchLabels:\n app: web\n strategy: {}\n template:\n metadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: web\n spec:\n containers:\n - image: gcr.io/google-samples/hello-app:1.0\n name: hello-app\n resources: {}\nstatus: {}\n\n\nEl service\n\nmario-service.yaml\n\napiVersion: v1\nkind: Service\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: web\n name: web\nspec:\n ports:\n - port: 8080\n protocol: TCP\n targetPort: 8080\n selector:\n app: web\n type: NodePort\nstatus:\n loadBalancer: {}\n\n\nHacemos los create pertinentes que ya hemos visto anteriormente\n\nkubectl create -f example-deploy.yaml\nkubectl create -f example-service.yaml\n\n\nY por último preparamos nuestro ingress\n\nexample-ingress.yaml\n\napiVersion: networking.k8s.io/v1\nkind: Ingress\nmetadata:\n name: example-ingress\nspec:\n rules:\n - host: hello-world.info\n http:\n paths:\n - path: /\n pathType: Prefix\n backend:\n service:\n name: web\n port:\n number: 8080\n\n\n\nY creamos nuestro ingress\n\nkubectl create -f example-ingress.yaml\n\n\nEsto nos creará nuestro ingress tardará un poco en tenerlo todo (fijaos en el\nADDRESS)\n\n\n\nComo véis tenemos nuestro ingress creado, un detalle para que no nos alarmemos\nes el warning que aparece. Nosotros en nuestra definición de ingress hemos\ndefinido el uso de la api de kubernetes v1, lo que pasa es que el comando get\ningress comprueba la existencia de ingress desde la primera versión que tiene\ndisponible, por eso el aviso, no quiere decir que nuestra definición de ingress\nesté realmente mal.\n\nBien ahora que ya tenemos nuestro ingress desplegado veamos como podemos acceder\na el. La primera intención puede ser intentar acceder por la IP, pero si lo\nintentamos veremos un 404 de nginx. Esto no es del todo malo, comprobamos que\ntenemos comunicación con nuestro ingress controller\n\n\n\nPara el que no sepa realmente como funcionan los proxys como nginx, lo que hacen\nnormalmente es esperar que el acceso se produzca con un nombre de host\nespecífico, es posible que tengamos varios hostname distintos bajo el mismo\nnginx. En nuestro mismo caso podemos querer tener otro hostname para otro\nservicio que bye-world.info\n\nEntonces lo que tenemos que hacer es modificar nuestra definición local de\nredirecciones IP/HOSTNAME, en mi caso lo tengo que hacer en el fichero \n/etc/hosts\n\n\n\nUna vez modificado si accedemos al hostname en cuestión veremos como accedemos\nsin problema al servicio pertinente\n\n\n\nCon esto tendríamos funcionando un ingress controller que puede redireccionar\nmultiples peticiones a distintos servicios basandonse en el nombre del hosts o\nun path (en nuestro hemos puesto / pero podría ser cualquier otro)\n\nCon esto habríamos visto lo básico para trabajar con ingress, el resto ya es\nrevisar la documentación y ver las distintas opciones que nos ofrece kubernetes\npara cumplir con nuestras necesidades, sin mucho más terminamos este post, nos\nvemos en el siguiente un abrazooooorrrr\n\nINICIAR MINIKUBE CON VIRTUALBOX\nEsta es una sección para los que hayan estado jugando con el propio driver de\ndocker (el que nos provee docker-desktop) para probar kubernetes que al final\nllega un punto en el que algunas cosas no funcionan de ninguna forma (depende de\nlas versiones, van incluyendo poco a poco funcionalidades compatibles).\n\nLo primero que tenemos que hacer es borrar minikube de nuestro entorno,\nrecomiendo borrar todo y hacer una instalación limpia para ello lo primero es:\n\nminikube delete --all --purge\n\n\nEsto nos borra todo lo que tenemos de minikube\n\n\n\nA continuación instalamos virtualbox -> Downlaads\n[https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads]\n\nUna vez instalado todo lo que hacemos es arrancar minikube con el driver de\nvirtualbox\n\nminikube start --driver=virtualbox\n\n\n\n\nEsto tardara un rato hasta crea las máquinas virtuales pertinentes\n\n\n\nCon esto ya tendriamos arrancado nuestro minikube con un cluster de maquines\nvirtuales. Well done!!!","html":"Hasta ahora hemos planteado nuestro entorno pensando solo en una o varías aplicaciones que realmente funcionan de manera autonóma, es decir, si pensamos en nuestro POD con el fork del juego de SUPER MARIO vemos como realmente no tiene comunicación con nada más y en un primer momento no la necesita (o nosotros a la hora de usarlo tampoco).
\nAhora propongo otro escenario, como pudiera ser que tenemos un pequeño portal donde el usuario necesita hacer login antes de poder acceder a nuestro juego. Si lo planteamos como si realmente fueran servicios distintos tendriamos por ejemplo:
\nEs posible que este escenario no tenga ningún sentido ojo, por el tema de la autenticación y demás, es solo para que entendamos que tendríamos varios microservicios distintos que gestionar. Esto con los objetos y configuraciones que hemos visto hasta ahora puede que lo pudieramos conseguir si tenemos un objeto de tipo SERVICE:NODEPORT por cada microservicio y el microservicio de front sepa donde esta todo (superfeo) o a lo mejor hacerlo con subdominios y con DNS o cosas así (se me están ocurriendo sobre la marcha pueden no tener sentido). El caso es que a no ser que lo gestionaramos en un servicio cloud que nos pudiera hacer el enrutamiento no tenemos una forma clara de hacerlo. Bueno pues para esto tenemos en kubernetes el objeto de tipo INGRESS.
\nEste objeto lo que hace es definir como se deben gestionar las peticiones que vienen desde fuera de nuestro cluster, es decir, hacia donde debe redireccionar cada petición. Veamos una diagrama de la documentación oficial donde creo yo que se explica bastante bien cual es la tarea de nuestro INGRESS
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-17-a-las-18.58.18\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-17-a-las-18.58.18.png\")
Este diagrama que vemos resume un escenario típico que tendríamos en producción:
\nUn detalle que no hemos dejado claro todavía es que las reglas que definimos en el objeto de tipo INGRESS no son manejadas realmente por kubernetes, si no que necesitamos de un controlador externo (INGRESS CONTROLLER para que las gestione). Como tal existen opciones de configuración de ingress disponibles para NGINX, HAPROXY, TRAEFIK... para la mayoría de los servicios de proxy, uno de los más típicos es el de nginx. En un entorno en cloud seria necesario tener un POD con nginx que sería nuestro INGRESS CONTROLLER.
\nComentar que el entorno completo en cloud con su loadbalancer, su ingress y demás no lo veremos de momento, en la documentación oficial viene todo lo necesario creo yo, por ahora con motivos puramente de prueba o académicos usaremos la opción que nos provee minikube para tener nuestro propio INGRESS CONTROLLER.
\nVeamos lo primero un ejemplo de objeto tipo INGRESS, como no parece existir de momento comando dry-run para verlo, nos tocará copiar un ejemplo como este
\napiVersion: networking.k8s.io/v1\nkind: Ingress\nmetadata:\n name: mario-ingress\nspec:\n rules:\n - host: mariogame.fulldev.ninja\n http:\n paths:\n - path: /mario\n pathType: Prefix\n backend:\n service:\n name: mario-service\n port:\n number: 8000\n defaultBackend:\n service:\n name: default-service\n port:\n number: 8001\nCreo que es bastante intuitivo lo que hace cada cosa pero hablemos un poco en detalle de algunos puntos:
\nComo siempre existen muchas más reglas pero estas son las básicas y que me han parecido relevantes para empezar (vuelvo a recomendar leer la documentación oficial)
\nUna vez visto lo básico, veamos como configurar un ingress controller en minikube (recordemos que en un entorno cloud tenemos que tener nuestro propio pod que haga de controller).
\nPara ello lo primero es hablar de los addons de minikube. Minikube dispone de ciertos extras que podemos habilitar según nos insterese, uno de ellos es el ingress controller, este ingress que nos provee minikube es una propia intancia de nginx preparada para este uso y que en este caso no podremos ver como uno de los pods que hemos estado viendo hasta ahora (en un momento veremos lo que pasa)
OJO esta parte solo funciona si has iniciado minikube con algún gestor de máquinas virtuales como virtualbox doc oficial. Ver al final del post el apartodo INICIAR MINIKUBE CON VIRTUALBOX o también es posible jugar con este playground
\nPrimero veamos la lista de addons, para ello solo es necesario que ejecutemos este comando:
\nminikube addons list\nEsto nos mostrará una lista de los addons disponibles indicándonos si están habilitados o no (algunos estarán habilitados por defecto según nuestra instalación)
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-10.42.44\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-10.42.44.png\")
Si os fijáis uno de los addons que aparecen es el de ingress, habilitemoslo
\nminikube addons enable ingress\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.08.49\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.08.49.png\")
Con esto ya tendríamos habilitado nuestro ingress controller con nginx, pero como he comentado no nos aparece como un pod normal en este entorno.
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.10.12\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.10.12.png\")
Minikube en este caso lo crea como un pod propio del sistema de minikube por lo que para verlo tendríamos que listar los pods que pertenecen a minikube, para ello
\nkubectl get pods -n kube-system\nY esto nos listará todos los pods que va creando minikube
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.12.23\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.12.23.png\")
Si nos fijamos tenemos uno en específico que se llama nginx-controller.
\nBien con esto ya tendríamos nuestro ingress controller, ahora vamos a trabajar con los mismos ejemplos que la documentación oficial (el de mario da algunos problemas con los direccionamientos y por no entrenernos), primero el deploy
\nexample-deploy.yaml
\napiVersion: apps/v1\nkind: Deployment\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: web\n name: web\nspec:\n replicas: 2\n selector:\n matchLabels:\n app: web\n strategy: {}\n template:\n metadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: web\n spec:\n containers:\n - image: gcr.io/google-samples/hello-app:1.0\n name: hello-app\n resources: {}\nstatus: {}\nEl service
\nmario-service.yaml
\napiVersion: v1\nkind: Service\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: web\n name: web\nspec:\n ports:\n - port: 8080\n protocol: TCP\n targetPort: 8080\n selector:\n app: web\n type: NodePort\nstatus:\n loadBalancer: {}\nHacemos los create pertinentes que ya hemos visto anteriormente
\nkubectl create -f example-deploy.yaml\nkubectl create -f example-service.yaml\nY por último preparamos nuestro ingress
\nexample-ingress.yaml
\napiVersion: networking.k8s.io/v1\nkind: Ingress\nmetadata:\n name: example-ingress\nspec:\n rules:\n - host: hello-world.info\n http:\n paths:\n - path: /\n pathType: Prefix\n backend:\n service:\n name: web\n port:\n number: 8080\n\nY creamos nuestro ingress
\nkubectl create -f example-ingress.yaml\nEsto nos creará nuestro ingress tardará un poco en tenerlo todo (fijaos en el ADDRESS)
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-12.26.20\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-12.26.20.png\")
Como véis tenemos nuestro ingress creado, un detalle para que no nos alarmemos es el warning que aparece. Nosotros en nuestra definición de ingress hemos definido el uso de la api de kubernetes v1, lo que pasa es que el comando get ingress comprueba la existencia de ingress desde la primera versión que tiene disponible, por eso el aviso, no quiere decir que nuestra definición de ingress esté realmente mal.
\nBien ahora que ya tenemos nuestro ingress desplegado veamos como podemos acceder a el. La primera intención puede ser intentar acceder por la IP, pero si lo intentamos veremos un 404 de nginx. Esto no es del todo malo, comprobamos que tenemos comunicación con nuestro ingress controller
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.35.58\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.35.58.png\")
Para el que no sepa realmente como funcionan los proxys como nginx, lo que hacen normalmente es esperar que el acceso se produzca con un nombre de host específico, es posible que tengamos varios hostname distintos bajo el mismo nginx. En nuestro mismo caso podemos querer tener otro hostname para otro servicio que bye-world.info
\nEntonces lo que tenemos que hacer es modificar nuestra definición local de redirecciones IP/HOSTNAME, en mi caso lo tengo que hacer en el fichero /etc/hosts
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-12.26.20-1\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-12.26.20-1.png\")
Una vez modificado si accedemos al hostname en cuestión veremos como accedemos sin problema al servicio pertinente
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-12.28.09\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-12.28.09.png\")
Con esto tendríamos funcionando un ingress controller que puede redireccionar multiples peticiones a distintos servicios basandonse en el nombre del hosts o un path (en nuestro hemos puesto / pero podría ser cualquier otro)
\nCon esto habríamos visto lo básico para trabajar con ingress, el resto ya es revisar la documentación y ver las distintas opciones que nos ofrece kubernetes para cumplir con nuestras necesidades, sin mucho más terminamos este post, nos vemos en el siguiente un abrazooooorrrr
\nEsta es una sección para los que hayan estado jugando con el propio driver de docker (el que nos provee docker-desktop) para probar kubernetes que al final llega un punto en el que algunas cosas no funcionan de ninguna forma (depende de las versiones, van incluyendo poco a poco funcionalidades compatibles).
\nLo primero que tenemos que hacer es borrar minikube de nuestro entorno, recomiendo borrar todo y hacer una instalación limpia para ello lo primero es:
\nminikube delete --all --purge\nEsto nos borra todo lo que tenemos de minikube
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.02.33\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.02.33.png\")
A continuación instalamos virtualbox -> Downlaads
\nUna vez instalado todo lo que hacemos es arrancar minikube con el driver de virtualbox
\nminikube start --driver=virtualbox\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.03.47\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.03.47.png\")
Esto tardara un rato hasta crea las máquinas virtuales pertinentes
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.06.40\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.06.40.png\")
Con esto ya tendriamos arrancado nuestro minikube con un cluster de maquines virtuales. Well done!!!
\n","url":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/docker-xiii-kubernetes-viii-pensando-en-un-entorno-con-microservicios-usando-ingress/","canonical_url":null,"uuid":"7aac306c-9aa6-4c27-a68d-ce54b498122e","codeinjection_foot":null,"codeinjection_head":null,"codeinjection_styles":null,"comment_id":"6004188da6c0f5058bff4dbd","reading_time":8,"send_email_when_published":false,"email_subject":null,"childHtmlRehype":{"html":"Hasta ahora hemos planteado nuestro entorno pensando solo en una o varías aplicaciones que realmente funcionan de manera autonóma, es decir, si pensamos en nuestro POD con el fork del juego de SUPER MARIO vemos como realmente no tiene comunicación con nada más y en un primer momento no la necesita (o nosotros a la hora de usarlo tampoco).
\nAhora propongo otro escenario, como pudiera ser que tenemos un pequeño portal donde el usuario necesita hacer login antes de poder acceder a nuestro juego. Si lo planteamos como si realmente fueran servicios distintos tendriamos por ejemplo:
\nEs posible que este escenario no tenga ningún sentido ojo, por el tema de la autenticación y demás, es solo para que entendamos que tendríamos varios microservicios distintos que gestionar. Esto con los objetos y configuraciones que hemos visto hasta ahora puede que lo pudieramos conseguir si tenemos un objeto de tipo SERVICE:NODEPORT por cada microservicio y el microservicio de front sepa donde esta todo (superfeo) o a lo mejor hacerlo con subdominios y con DNS o cosas así (se me están ocurriendo sobre la marcha pueden no tener sentido). El caso es que a no ser que lo gestionaramos en un servicio cloud que nos pudiera hacer el enrutamiento no tenemos una forma clara de hacerlo. Bueno pues para esto tenemos en kubernetes el objeto de tipo INGRESS.
\nEste objeto lo que hace es definir como se deben gestionar las peticiones que vienen desde fuera de nuestro cluster, es decir, hacia donde debe redireccionar cada petición. Veamos una diagrama de la documentación oficial donde creo yo que se explica bastante bien cual es la tarea de nuestro INGRESS
\n
Este diagrama que vemos resume un escenario típico que tendríamos en producción:
\nUn detalle que no hemos dejado claro todavía es que las reglas que definimos en el objeto de tipo INGRESS no son manejadas realmente por kubernetes, si no que necesitamos de un controlador externo (INGRESS CONTROLLER para que las gestione). Como tal existen opciones de configuración de ingress disponibles para NGINX, HAPROXY, TRAEFIK... para la mayoría de los servicios de proxy, uno de los más típicos es el de nginx. En un entorno en cloud seria necesario tener un POD con nginx que sería nuestro INGRESS CONTROLLER.
\nComentar que el entorno completo en cloud con su loadbalancer, su ingress y demás no lo veremos de momento, en la documentación oficial viene todo lo necesario creo yo, por ahora con motivos puramente de prueba o académicos usaremos la opción que nos provee minikube para tener nuestro propio INGRESS CONTROLLER.
\nVeamos lo primero un ejemplo de objeto tipo INGRESS, como no parece existir de momento comando dry-run para verlo, nos tocará copiar un ejemplo como este
\napiVersion: networking.k8s.io/v1\nkind: Ingress\nmetadata:\n name: mario-ingress\nspec:\n rules:\n - host: mariogame.fulldev.ninja\n http:\n paths:\n - path: /mario\n pathType: Prefix\n backend:\n service:\n name: mario-service\n port:\n number: 8000\n defaultBackend:\n service:\n name: default-service\n port:\n number: 8001\nCreo que es bastante intuitivo lo que hace cada cosa pero hablemos un poco en detalle de algunos puntos:
\nComo siempre existen muchas más reglas pero estas son las básicas y que me han parecido relevantes para empezar (vuelvo a recomendar leer la documentación oficial)
\nUna vez visto lo básico, veamos como configurar un ingress controller en minikube (recordemos que en un entorno cloud tenemos que tener nuestro propio pod que haga de controller).
\nPara ello lo primero es hablar de los addons de minikube. Minikube dispone de ciertos extras que podemos habilitar según nos insterese, uno de ellos es el ingress controller, este ingress que nos provee minikube es una propia intancia de nginx preparada para este uso y que en este caso no podremos ver como uno de los pods que hemos estado viendo hasta ahora (en un momento veremos lo que pasa)
OJO esta parte solo funciona si has iniciado minikube con algún gestor de máquinas virtuales como virtualbox doc oficial. Ver al final del post el apartodo INICIAR MINIKUBE CON VIRTUALBOX o también es posible jugar con este playground
\nPrimero veamos la lista de addons, para ello solo es necesario que ejecutemos este comando:
\nminikube addons list\nEsto nos mostrará una lista de los addons disponibles indicándonos si están habilitados o no (algunos estarán habilitados por defecto según nuestra instalación)
\n
Si os fijáis uno de los addons que aparecen es el de ingress, habilitemoslo
\nminikube addons enable ingress\n
Con esto ya tendríamos habilitado nuestro ingress controller con nginx, pero como he comentado no nos aparece como un pod normal en este entorno.
\n
Minikube en este caso lo crea como un pod propio del sistema de minikube por lo que para verlo tendríamos que listar los pods que pertenecen a minikube, para ello
\nkubectl get pods -n kube-system\nY esto nos listará todos los pods que va creando minikube
\n
Si nos fijamos tenemos uno en específico que se llama nginx-controller.
\nBien con esto ya tendríamos nuestro ingress controller, ahora vamos a trabajar con los mismos ejemplos que la documentación oficial (el de mario da algunos problemas con los direccionamientos y por no entrenernos), primero el deploy
\nexample-deploy.yaml
\napiVersion: apps/v1\nkind: Deployment\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: web\n name: web\nspec:\n replicas: 2\n selector:\n matchLabels:\n app: web\n strategy: {}\n template:\n metadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: web\n spec:\n containers:\n - image: gcr.io/google-samples/hello-app:1.0\n name: hello-app\n resources: {}\nstatus: {}\nEl service
\nmario-service.yaml
\napiVersion: v1\nkind: Service\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: web\n name: web\nspec:\n ports:\n - port: 8080\n protocol: TCP\n targetPort: 8080\n selector:\n app: web\n type: NodePort\nstatus:\n loadBalancer: {}\nHacemos los create pertinentes que ya hemos visto anteriormente
\nkubectl create -f example-deploy.yaml\nkubectl create -f example-service.yaml\nY por último preparamos nuestro ingress
\nexample-ingress.yaml
\napiVersion: networking.k8s.io/v1\nkind: Ingress\nmetadata:\n name: example-ingress\nspec:\n rules:\n - host: hello-world.info\n http:\n paths:\n - path: /\n pathType: Prefix\n backend:\n service:\n name: web\n port:\n number: 8080\n\nY creamos nuestro ingress
\nkubectl create -f example-ingress.yaml\nEsto nos creará nuestro ingress tardará un poco en tenerlo todo (fijaos en el ADDRESS)
\n
Como véis tenemos nuestro ingress creado, un detalle para que no nos alarmemos es el warning que aparece. Nosotros en nuestra definición de ingress hemos definido el uso de la api de kubernetes v1, lo que pasa es que el comando get ingress comprueba la existencia de ingress desde la primera versión que tiene disponible, por eso el aviso, no quiere decir que nuestra definición de ingress esté realmente mal.
\nBien ahora que ya tenemos nuestro ingress desplegado veamos como podemos acceder a el. La primera intención puede ser intentar acceder por la IP, pero si lo intentamos veremos un 404 de nginx. Esto no es del todo malo, comprobamos que tenemos comunicación con nuestro ingress controller
\n
Para el que no sepa realmente como funcionan los proxys como nginx, lo que hacen normalmente es esperar que el acceso se produzca con un nombre de host específico, es posible que tengamos varios hostname distintos bajo el mismo nginx. En nuestro mismo caso podemos querer tener otro hostname para otro servicio que bye-world.info
\nEntonces lo que tenemos que hacer es modificar nuestra definición local de redirecciones IP/HOSTNAME, en mi caso lo tengo que hacer en el fichero /etc/hosts
\n
Una vez modificado si accedemos al hostname en cuestión veremos como accedemos sin problema al servicio pertinente
\n
Con esto tendríamos funcionando un ingress controller que puede redireccionar multiples peticiones a distintos servicios basandonse en el nombre del hosts o un path (en nuestro hemos puesto / pero podría ser cualquier otro)
\nCon esto habríamos visto lo básico para trabajar con ingress, el resto ya es revisar la documentación y ver las distintas opciones que nos ofrece kubernetes para cumplir con nuestras necesidades, sin mucho más terminamos este post, nos vemos en el siguiente un abrazooooorrrr
\nEsta es una sección para los que hayan estado jugando con el propio driver de docker (el que nos provee docker-desktop) para probar kubernetes que al final llega un punto en el que algunas cosas no funcionan de ninguna forma (depende de las versiones, van incluyendo poco a poco funcionalidades compatibles).
\nLo primero que tenemos que hacer es borrar minikube de nuestro entorno, recomiendo borrar todo y hacer una instalación limpia para ello lo primero es:
\nminikube delete --all --purge\nEsto nos borra todo lo que tenemos de minikube
\n
A continuación instalamos virtualbox -> Downlaads
\nUna vez instalado todo lo que hacemos es arrancar minikube con el driver de virtualbox
\nminikube start --driver=virtualbox\n
Esto tardara un rato hasta crea las máquinas virtuales pertinentes
\n
Con esto ya tendriamos arrancado nuestro minikube con un cluster de maquines virtuales. Well done!!!
\n","htmlAst":{"type":"root","children":[{"type":"comment","value":"kg-card-begin: markdown"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Hasta ahora hemos planteado nuestro entorno pensando solo en una o varías aplicaciones que realmente funcionan de manera autonóma, es decir, si pensamos en nuestro POD con el fork del juego de SUPER MARIO vemos como realmente no tiene comunicación con nada más y en un primer momento no la necesita (o nosotros a la hora de usarlo tampoco)."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Ahora propongo otro escenario, como pudiera ser que tenemos un pequeño portal donde el usuario necesita hacer login antes de poder acceder a nuestro juego. Si lo planteamos como si realmente fueran servicios distintos tendriamos por ejemplo:"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"ul","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Lo que es el front, que no sería más que una miniweb con un login y a lo mejor una lista de posibles juegos."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Puede que un microservicio que gestionaría los usuarios y nos permitiría hacer login o un microservicio que fuera realmente la API con la lista de juegos disponibles"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Y por dejarlo simple un microservicio que sería el fork de nuestro juego de SUPER MARIO y otro que puede ser un fork del SONIC por ejemplo."}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Es posible que este escenario no tenga ningún sentido ojo, por el tema de la autenticación y demás, es solo para que entendamos que tendríamos varios microservicios distintos que gestionar. Esto con los objetos y configuraciones que hemos visto hasta ahora puede que lo pudieramos conseguir si tenemos un objeto de tipo "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"SERVICE:NODEPORT"}]},{"type":"text","value":" por cada microservicio y el microservicio de front sepa donde esta todo (superfeo) o a lo mejor hacerlo con subdominios y con DNS o cosas así (se me están ocurriendo sobre la marcha pueden no tener sentido). El caso es que a no ser que lo gestionaramos en un servicio cloud que nos pudiera hacer el enrutamiento no tenemos una forma clara de hacerlo. Bueno pues para esto tenemos en kubernetes el objeto de tipo "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"INGRESS"}]},{"type":"text","value":"."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Este objeto lo que hace es definir como se deben gestionar las peticiones que vienen desde fuera de nuestro cluster, es decir, hacia donde debe redireccionar cada petición. Veamos una diagrama de la documentación oficial donde creo yo que se explica bastante bien cual es la tarea de nuestro INGRESS"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"img","properties":{"src":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-17-a-las-18.58.18.png","alt":"Captura-de-pantalla-2021-01-17-a-las-18.58.18"},"children":[]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Este diagrama que vemos resume un escenario típico que tendríamos en producción:"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"ol","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"El cliente envía una petición que lo primero que hace es llegar al balanceador de carga de nuestro cloud. Este balanceador de carga está manejado por un "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"INGRESS CONTROLLER"}]},{"type":"text","value":" que es el que se encarga de asegurarse de que se cumplan las reglas que definimos en nuestro objeto "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"INGRESS"}]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Según las reglas que hayamos definido nuestro INGRESS CONTROLLER decide a que servicio (objeto de tipo "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"SERVICE"}]},{"type":"text","value":") de nuestro cluster debe enviar la petición en cuestión"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Por último este "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"service"}]},{"type":"text","value":" envía la petición al primero de sus PODS que este disponible"}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Un detalle que no hemos dejado claro todavía es que "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"las reglas que definimos en el objeto de tipo "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"INGRESS"}]},{"type":"text","value":" no son manejadas realmente por kubernetes, si no que necesitamos de un controlador externo ("},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"INGRESS CONTROLLER"}]},{"type":"text","value":" para que las gestione)"}]},{"type":"text","value":". Como tal existen opciones de configuración de "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"ingress"}]},{"type":"text","value":" disponibles para NGINX, HAPROXY, TRAEFIK... para la mayoría de los servicios de proxy, uno de los más típicos es el de nginx. En un entorno en cloud seria necesario tener un POD con nginx que sería nuestro INGRESS CONTROLLER."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Comentar que el entorno completo en cloud con su loadbalancer, su ingress y demás no lo veremos de momento, en la "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/ingress/"},"children":[{"type":"text","value":"documentación oficial"}]},{"type":"text","value":" viene todo lo necesario creo yo, por ahora con motivos puramente de prueba o académicos usaremos la opción que nos provee "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"minikube"}]},{"type":"text","value":" para tener nuestro propio INGRESS CONTROLLER."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Veamos lo primero un ejemplo de objeto tipo "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"INGRESS"}]},{"type":"text","value":", como no parece existir de momento comando "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"dry-run"}]},{"type":"text","value":" para verlo, nos tocará copiar un ejemplo como este"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{"className":["kg-card","kg-code-card","gatsby-highlight"],"dataLanguage":"text"},"children":[{"type":"element","tagName":"pre","properties":{"className":["language-text"]},"children":[{"type":"element","tagName":"code","properties":{"className":["language-text"]},"children":[{"type":"text","value":"apiVersion: networking.k8s.io/v1\nkind: Ingress\nmetadata:\n name: mario-ingress\nspec:\n rules:\n - host: mariogame.fulldev.ninja\n http:\n paths:\n - path: /mario\n pathType: Prefix\n backend:\n service:\n name: mario-service\n port:\n number: 8000\n defaultBackend:\n service:\n name: default-service\n port:\n number: 8001\n"}]}]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Creo que es bastante intuitivo lo que hace cada cosa pero hablemos un poco en detalle de algunos puntos:"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"ul","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"apiVersion: networking.k8s.io/v1"}]},{"type":"text","value":": Aquí si nos fijamos tenemos un cambio respecto a lo que soliamos indicar en el resto de objetos, en este caso debemos especificar que pertenece a la api de networking de kubernetes."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"spec"}]},{"type":"text","value":": Como siempre dentro de spec tenemos siempre la definición de lo que queremos hacer."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"rules"}]},{"type":"text","value":": Dentro de rules como su propio nombre indica es donde definiremos las reglas que queremos usar dentro de nuestro ingress\n"},{"type":"element","tagName":"ul","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"host"}]},{"type":"text","value":": hostname al cual enviará el cliente las peticiones"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"http -> paths"}]},{"type":"text","value":": Estos serán los paths que usará nuestro ingress controller para redireccionar la petición a un servicio o a otro."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"pathType"}]},{"type":"text","value":": Como se filtrarán los paths, el caso más típico es el de "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Prefix"}]},{"type":"text","value":" que buscará coincidencias en el path completo separandolo por /"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"backend -> service"}]},{"type":"text","value":": El servicio que debe responder al path indicado"}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"defaultBackend"}]},{"type":"text","value":": Aquí definimos el servicio por defecto en caso de que no se encontraran coincidencias en el resto de reglas"}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Como siempre existen muchas más reglas pero estas son las básicas y que me han parecido relevantes para empezar (vuelvo a recomendar leer la documentación oficial)"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Una vez visto lo básico, veamos como configurar un "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"ingress controller"}]},{"type":"text","value":" en minikube (recordemos que en un entorno cloud tenemos que tener nuestro propio pod que haga de controller)."},{"type":"element","tagName":"br","properties":{},"children":[]},{"type":"text","value":"\nPara ello lo primero es hablar de los "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"addons"}]},{"type":"text","value":" de minikube. Minikube dispone de ciertos "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"extras"}]},{"type":"text","value":" que podemos habilitar según nos insterese, uno de ellos es el "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"ingress controller"}]},{"type":"text","value":", este ingress que nos provee minikube es una propia intancia de nginx preparada para este uso y que en este caso no podremos ver como uno de los pods que hemos estado viendo hasta ahora (en un momento veremos lo que pasa)"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"OJO esta parte solo funciona si has iniciado minikube con algún gestor de máquinas virtuales como virtualbox "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://minikube.sigs.k8s.io/docs/reference/drivers/virtualbox/"},"children":[{"type":"text","value":"doc oficial"}]},{"type":"text","value":". Ver al final del post el apartodo INICIAR MINIKUBE CON VIRTUALBOX o también es posible jugar con "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://labs.play-with-k8s.com/"},"children":[{"type":"text","value":"este playground"}]}]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Primero veamos la lista de addons, para ello solo es necesario que ejecutemos este comando:"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{"className":["kg-card","kg-code-card","gatsby-highlight"],"dataLanguage":"shell"},"children":[{"type":"element","tagName":"pre","properties":{"className":["language-shell"]},"children":[{"type":"element","tagName":"code","properties":{"className":["language-shell"]},"children":[{"type":"text","value":"minikube addons list\n"}]}]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Esto nos mostrará una lista de los addons disponibles indicándonos si están habilitados o no (algunos estarán habilitados por defecto según nuestra instalación)"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"img","properties":{"src":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-10.42.44.png","alt":"Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-10.42.44"},"children":[]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Si os fijáis uno de los addons que aparecen es el de "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"ingress"}]},{"type":"text","value":", habilitemoslo"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{"className":["kg-card","kg-code-card","gatsby-highlight"],"dataLanguage":"shell"},"children":[{"type":"element","tagName":"pre","properties":{"className":["language-shell"]},"children":[{"type":"element","tagName":"code","properties":{"className":["language-shell"]},"children":[{"type":"text","value":"minikube addons "},{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","builtin","class-name"]},"children":[{"type":"text","value":"enable"}]},{"type":"text","value":" ingress\n"}]}]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"img","properties":{"src":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.08.49.png","alt":"Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.08.49"},"children":[]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Con esto ya tendríamos habilitado nuestro ingress controller con nginx, pero como he comentado no nos aparece como un pod normal en este entorno."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"img","properties":{"src":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.10.12.png","alt":"Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.10.12"},"children":[]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Minikube en este caso lo crea como un pod propio del sistema de minikube por lo que para verlo tendríamos que listar los pods que pertenecen a minikube, para ello"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{"className":["kg-card","kg-code-card","gatsby-highlight"],"dataLanguage":"shell"},"children":[{"type":"element","tagName":"pre","properties":{"className":["language-shell"]},"children":[{"type":"element","tagName":"code","properties":{"className":["language-shell"]},"children":[{"type":"text","value":"kubectl get pods -n kube-system\n"}]}]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Y esto nos listará todos los pods que va creando minikube"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"img","properties":{"src":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.12.23.png","alt":"Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.12.23"},"children":[]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Si nos fijamos tenemos uno en específico que se llama "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"nginx-controller"}]},{"type":"text","value":"."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Bien con esto ya tendríamos nuestro ingress controller, ahora vamos a trabajar con los mismos ejemplos que la documentación oficial (el de mario da algunos problemas con los direccionamientos y por no entrenernos), primero el deploy"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"example-deploy.yaml"}]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{"className":["kg-card","kg-code-card","gatsby-highlight"],"dataLanguage":"yaml"},"children":[{"type":"element","tagName":"pre","properties":{"className":["language-yaml"]},"children":[{"type":"element","tagName":"code","properties":{"className":["language-yaml"]},"children":[{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","key","atrule"]},"children":[{"type":"text","value":"apiVersion"}]},{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","punctuation"]},"children":[{"type":"text","value":":"}]},{"type":"text","value":" 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ADDRESS)"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"img","properties":{"src":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-12.26.20.png","alt":"Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-12.26.20"},"children":[]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Como véis tenemos nuestro ingress creado, un detalle para que no nos alarmemos es el warning que aparece. Nosotros en nuestra definición de ingress hemos definido el uso de la api de kubernetes v1, lo que pasa es que el comando "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"get ingress"}]},{"type":"text","value":" comprueba la existencia de ingress desde la primera versión que tiene disponible, por eso el aviso, no quiere decir que nuestra definición de ingress esté realmente mal."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Bien ahora que ya tenemos nuestro ingress desplegado veamos como podemos acceder a el. La primera intención puede ser intentar acceder por la IP, pero si lo intentamos veremos un 404 de nginx. Esto no es del todo malo, comprobamos que tenemos comunicación con nuestro ingress controller"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"img","properties":{"src":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.35.58.png","alt":"Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.35.58"},"children":[]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Para el que no sepa realmente como funcionan los proxys como nginx, lo que hacen normalmente es esperar que el acceso se produzca con un nombre de host específico, es posible que tengamos varios hostname distintos bajo el mismo nginx. En nuestro mismo caso podemos querer tener otro hostname para otro servicio que "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"bye-world.info"}]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Entonces lo que tenemos que hacer es modificar nuestra definición local de redirecciones IP/HOSTNAME, en mi caso lo tengo que hacer en el fichero "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"/etc/hosts"}]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"img","properties":{"src":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-12.26.20-1.png","alt":"Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-12.26.20-1"},"children":[]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Una vez modificado si accedemos al hostname en cuestión veremos como accedemos sin problema al servicio pertinente"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"img","properties":{"src":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-12.28.09.png","alt":"Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-12.28.09"},"children":[]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Con esto tendríamos funcionando un ingress controller que puede redireccionar multiples peticiones a distintos servicios basandonse en el nombre del hosts o un path (en nuestro hemos puesto "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"/"}]},{"type":"text","value":" pero podría ser cualquier otro)"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Con esto habríamos visto lo básico para trabajar con ingress, el resto ya es revisar la documentación y ver las distintas opciones que nos ofrece kubernetes para cumplir con nuestras necesidades, sin mucho más terminamos este post, nos vemos en el siguiente un abrazooooorrrr"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{"id":"iniciarminikubeconvirtualbox"},"children":[{"type":"text","value":"INICIAR MINIKUBE CON VIRTUALBOX"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Esta es una sección para los que hayan estado jugando con el propio driver de docker (el que nos provee docker-desktop) para probar kubernetes que al final llega un punto en el que algunas cosas no funcionan de ninguna forma (depende de las versiones, van incluyendo poco a poco funcionalidades compatibles)."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Lo primero que tenemos que hacer es borrar minikube de nuestro entorno, recomiendo borrar todo y hacer una instalación limpia para ello lo primero es:"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{"className":["kg-card","kg-code-card","gatsby-highlight"],"dataLanguage":"shell"},"children":[{"type":"element","tagName":"pre","properties":{"className":["language-shell"]},"children":[{"type":"element","tagName":"code","properties":{"className":["language-shell"]},"children":[{"type":"text","value":"minikube delete --all --purge\n"}]}]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Esto nos borra todo lo que tenemos de minikube"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"img","properties":{"src":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.02.33.png","alt":"Captura-de-pantalla-2021-01-22-a-las-11.02.33"},"children":[]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"A continuación instalamos virtualbox -> "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads"},"children":[{"type":"text","value":"Downlaads"}]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Una vez instalado todo lo que hacemos es arrancar minikube con el driver de 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Well done!!!"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"comment","value":"kg-card-end: markdown"}],"data":{"quirksMode":false}},"tableOfContents":[{"id":"iniciarminikubeconvirtualbox","heading":"INICIAR MINIKUBE CON VIRTUALBOX"}]},"featureImageSharp":{"base":"learning-docker-and-k8s-by-practice-4.jpg","publicURL":"/static/a8e77ba5b1852585391f8ffab9564f47/learning-docker-and-k8s-by-practice-4.jpg","imageMeta":{"width":480,"height":270},"childImageSharp":{"fluid":{"base64":"data:image/jpeg;base64,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","aspectRatio":1.7857142857142858,"src":"/static/a8e77ba5b1852585391f8ffab9564f47/e3903/learning-docker-and-k8s-by-practice-4.jpg","srcSet":"/static/a8e77ba5b1852585391f8ffab9564f47/477ba/learning-docker-and-k8s-by-practice-4.jpg 175w,\n/static/a8e77ba5b1852585391f8ffab9564f47/06776/learning-docker-and-k8s-by-practice-4.jpg 350w,\n/static/a8e77ba5b1852585391f8ffab9564f47/e3903/learning-docker-and-k8s-by-practice-4.jpg 480w","srcWebp":"/static/a8e77ba5b1852585391f8ffab9564f47/61162/learning-docker-and-k8s-by-practice-4.webp","srcSetWebp":"/static/a8e77ba5b1852585391f8ffab9564f47/9fca7/learning-docker-and-k8s-by-practice-4.webp 175w,\n/static/a8e77ba5b1852585391f8ffab9564f47/37a4e/learning-docker-and-k8s-by-practice-4.webp 350w,\n/static/a8e77ba5b1852585391f8ffab9564f47/61162/learning-docker-and-k8s-by-practice-4.webp 480w","sizes":"(max-width: 480px) 100vw, 480px"}}}}},{"node":{"id":"Ghost__Post__6003341fa6c0f5058bff4d9e","title":"Docker XII - Kubernetes VII: Escalando PODS","slug":"docker-xii-kubernetes-vii-multiplicando-pods","featured":false,"feature_image":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/learning-docker-and-k8s-by-practice-3.jpg","excerpt":"Hasta ahora en los post anteriores hemos estado trabajando con solo un POD o una\ninstancia de cada POD. 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Pero para realmente tener ese escenario no necesitamos \nkubernetes podiamos hacerlo igual con docker o con docker-conpose. Veamos ahora\nrealmente algo de lo que nos ofrece realmente kubernetes que es la posibilidad\nde gestionar multiples instancias de un mismo POD.\n\nEsto lo hace kubernetes posible haciendo uso de los objetos con tipo Deployment,\nes un objeto muy similar al POD con el que hemos estado trabajando solo que nos\npermite indicarle cuantas instancias queremos de un mismo pod. Para ver un\nejemplo podemos hacer, como siempre, uso de un comando dry-run:\n\nkubectl create deployment mario-deploy --image=pengbai/docker-supermario:latest --port=8080 --dry-run=client -o yaml > mario-deployment.yaml\n\n\nEsto nos creará un documento similar a este:\n\napiVersion: apps/v1\nkind: Deployment\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: mario-deploy\n name: mario-deploy\nspec:\n replicas: 1\n selector:\n matchLabels:\n app: mario-deploy\n strategy: {}\n template:\n metadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: mario-deploy\n spec:\n containers:\n - image: pengbai/docker-supermario:latest\n name: docker-supermario\n ports:\n - containerPort: 8080\n resources: {}\nstatus: {}\n\n\nVeamos un poco que es lo que tenemos aquí:\n\n * metadata: Ya hemos visto en el resto de posts que es esto. Contiene labels \n identificativos que nos pueden ser utiles para hacer referencia desde otros\n objetos del cluster de kubernetes. Y también tiene su name para identificar\n este objeto como tal.\n\nDentro del spec, que recordemos que es donde realmente se define la magia \ntenemos nuevo:\n\n * replicas: Creo que es autoexplicativo. Podemos indicar la cantidad de\n instancias que queremos de un tipo de POD.\n * selector: Al igual que pasaba con el objeto de tipo service, dentro de este\n selector indicamos los labels que tienen los pods que debe gestionar este\n objeto de tipo deployment.\n * template: Aquí es donde definimos el POD en cuestión que tiene que usar como\n plantilla, es decir, usando un objeto de tipo deployment ya no es necesario\n tener por otro lado un objeto de tipo POD, puede estar definido dentro de\n esta template (si los comparamos la definión debe ser muy similar)\n\nUna vez repasadas más o menos las diferencias veamos que pasa, cambiemos la\ncantidad de replicas a 2 y ejecutemos el típico create\n\n\n\nSi comprobamos los pods que tenemos ahora veremos algo distinto\n\n\n\nVemos como ahora ahora los pods se crean de otra manera, contienen el nombre del\nobjeto deploy y además una conjunto alfanumerico, eso convierte el nombre del\npod un identificador único. Además de comprobar los pods, ahora podemos usar\notro comando específico para deployments\n\nkubectl get deployments\n\n\n\n\nQue como podemos comprar nos muestra cuando pods tiene el deployment, cuandos\nestan activos y cuantos estan actualizados con la última versión (ya hablaremos\nde esto). Si ahora nosotros eliminamos uno de los pods, veremos como\nautomáticamente nos crea uno nuevo.\n\n\n\nKubernetes, como siempre, en su ciclo de vida (llamada bucle de reconciliación)\ncomprueba que el estado de los objetos que están en funcionamiento cumple con\nsus definiones/plantillas y si no, pues actua en consecuencia, en este caso con\nla creación de un nuevo POD usando la plantilla que tiene el objeto de tipo \ndeployment.\n\nPero claro ahora mismo hemos definido de antemano el número de replicas que\nqueremos de un mismo POD dentro de la plantilla de deploy, pero... ¿y si tengo\nque escalar mi aplicación ahora mismo entando en producción? pues para ello\ntenemos varias opciones:\n\n * Editar el estado actual de nuestro deploy en la API\n\nkubectl edit deploy mario-deploy\n\n\nNos aparecerá la definición que está actualmente en la API de kubernetes, lo que\npodemos hacer es editar el número de réplicas y esto nos debería escalar el\nnúmero de instancias de pods\n\n * Otra forma es usando el comando scale\n\nkubectl scale deployment mario-deploy --replicas=3\n\n\nEn cualquiera de los 2 casos si comprobamos los pods que tenemos deberían haber\naumentado\n\n\n\nY lo mismo podemos hacer para reducirlos, si disminuimos el número de replicas\nnos eliminará el número de instancias activas\n\nkubectl scale deployment mario-deploy --replicas=1\n\n\nComprobamos que empieza con la eliminación de 2 de las instancias y al final nos\ndeja solo con una\n\n\n\nActualizando versiones de nuestra aplicación y rollback\nTodo lo que hemos visto en este post está muy bien, pero normalmente ninguna\naplicación se mantiene en la misma versión para siempre, como tal, es necesario\nactualizarla en algún momento, en esta sección veremos como cambiar la versión\nde nuestra imagen y también como hacer rollback en caso de que algo falle. Todo\nesto es realmente sencillo gracias a kubernetes.\n\nPrimero de todo vamos a seleccionar una imagen que tenga varias versiones, para\nno complicarnos creando nosotros un contenedor específico me he decantado por\nusar la imagen oficial de NGINX [https://hub.docker.com/_/nginx], como se puede\nver entre los tags de versiones tenemos dos que son fáciles de diferencias \nstable y latest\n\n\n\nPrimero creemos nuestro deployment con la imagen stable, para ello crearemos un\nfichero yaml con estos datos\n\napiVersion: apps/v1\nkind: Deployment\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: nginx-deploy\n name: nginx-deploy\nspec:\n replicas: 2\n selector:\n matchLabels:\n app: nginx-deploy\n strategy: {}\n template:\n metadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: nginx-deploy\n spec:\n containers:\n - image: nginx:stable \n name: nginx-pod \n ports:\n - containerPort: 80\n resources: {}\nstatus: {}\n\n\nComo véis tenemos 2 replicas de la versión nginx:stable, ejecutemos el comando\ncrear y comprobemos que pasa (recomiendo eliminar todo lo que hicimos\nanteriormente, recordar con kubectl delete ....)\n\nkubectl create -f nginx-deploy.yaml\n\n\n\n\nYa tenemos nuestros 2 pods que hemos definido en el deploy, ahora comprobemos la\nversión con la que se han creado con el comando describe\n\nkubectl describe deploy nginx-deploy\n\n\n\n\nSi nos fijamos tenemos dentro de containers la imagen seleccionada que es \nnginx:stable, ahora veamos las opciones para actualizar de versión\n\n 1. Usar el comando apply\n Tenemos la posibilidad de actualizar la configuración actual de un objeto en\n kubernetes usando el comando apply, modificando nuestro fichero de deploy.\n Cambiemos la versión en nuestro fichero\n\napiVersion: apps/v1\nkind: Deployment\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: nginx-deploy\n name: nginx-deploy\nspec:\n replicas: 2\n selector:\n matchLabels:\n app: nginx-deploy\n strategy: {}\n template:\n metadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: nginx-deploy\n spec:\n containers:\n - image: nginx:latest \n name: nginx-pod \n ports:\n - containerPort: 80\n resources: {}\nstatus: {}\n\n\nY ejecutemos el comando\n\nkubectl apply -f nginx-deploy.yaml\n\n\nSi ahora ejecutamos nuestros comandos get pods y describe veremos como tenemos\notra versión ya desplegada.\n\n\n\n 2. Es posible, al igual que hicimos antes, usar el comando edit, para modificar\n el estado actual que está en la api de kubernetes (en teoría funciona pero a\n mi me da problemas, aviso por si acaso)\n\nkubectl edit deploy nginx-deploy\n\n\n 3. Tenemos la opción de modificar directamente la imagen de un deployment con\n la opción set\n\nkubectl set image deployments/nginx-deploy nginx-pod=nginx:latest\n\n\nEste comando indicamos que modifique la imagen dentro del \ndeployment/nginx-deploy de los pods con nombre nginx-pod usando la imagen \nnginx-latest. Si nos fijamos en nuestra definición de nuestro objeto deployment \nel nombre que yo le he puesto es el de nginx-pod\n\nSi comprobaramos nuestros ya típicos get pods y describe otra vez veríamos lo\nsiguiente\n\n\n\nOtra vez de nuevo nos ha cambiado la versión correctamente.\n\nComo tal tenemos otro comando para comprobar que la actualización ha ido\ncorrectamente que es el comando rollout\n\nkubectl rollout status deployment nginx-deploy\n\n\n\n\nEste comando nos confirma que la actualización ha ido correctamente.\n\nHaciendo rollback\nYa hemos visto como actualizar pero... ¿y si todo se ha roto al actualizar y\nqueremos volver atras? Pues en este caso es tan sencillo como...\n\nkubectl rollout undo deployment nginx-deploy\n\n\nEt voilá\n\n\n\nNuestra versión vuelve a ser la de nginx:stable. Creo que en este caso no tengo\nmucho más que decir, solo comentar que esto se podría automatizar con los \nhealthchecks que vimos en post anteriores (revisar la doc oficial que yo no he\nentrado en tanto detalle de momento), esto han sido unos primeros pasos para ver\ncomo lo podemos hacer nosotros todo manualmente.\n\nNo me enrollo más, espero que os haya gustado este post con el escalado y el\nrollback de nuestras aplicaciones, sin mucho más nos vemos en el siguienteeeee\nun abrazoooor","html":"Hasta ahora en los post anteriores hemos estado trabajando con solo un POD o una instancia de cada POD. Pero para realmente tener ese escenario no necesitamos kubernetes podiamos hacerlo igual con docker o con docker-conpose. Veamos ahora realmente algo de lo que nos ofrece realmente kubernetes que es la posibilidad de gestionar multiples instancias de un mismo POD.
\nEsto lo hace kubernetes posible haciendo uso de los objetos con tipo Deployment, es un objeto muy similar al POD con el que hemos estado trabajando solo que nos permite indicarle cuantas instancias queremos de un mismo pod. Para ver un ejemplo podemos hacer, como siempre, uso de un comando dry-run:
\nkubectl create deployment mario-deploy --image=pengbai/docker-supermario:latest --port=8080 --dry-run=client -o yaml > mario-deployment.yaml\nEsto nos creará un documento similar a este:
\napiVersion: apps/v1\nkind: Deployment\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: mario-deploy\n name: mario-deploy\nspec:\n replicas: 1\n selector:\n matchLabels:\n app: mario-deploy\n strategy: {}\n template:\n metadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: mario-deploy\n spec:\n containers:\n - image: pengbai/docker-supermario:latest\n name: docker-supermario\n ports:\n - containerPort: 8080\n resources: {}\nstatus: {}\nVeamos un poco que es lo que tenemos aquí:
\nDentro del spec, que recordemos que es donde realmente se define la magia tenemos nuevo:
\nUna vez repasadas más o menos las diferencias veamos que pasa, cambiemos la cantidad de replicas a 2 y ejecutemos el típico create
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-20.05.28\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-20.05.28.png\")
Si comprobamos los pods que tenemos ahora veremos algo distinto
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-20.07.34\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-20.07.34.png\")
Vemos como ahora ahora los pods se crean de otra manera, contienen el nombre del objeto deploy y además una conjunto alfanumerico, eso convierte el nombre del pod un identificador único. Además de comprobar los pods, ahora podemos usar otro comando específico para deployments
\nkubectl get deployments\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-20.10.29\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-20.10.29.png\")
Que como podemos comprar nos muestra cuando pods tiene el deployment, cuandos estan activos y cuantos estan actualizados con la última versión (ya hablaremos de esto). Si ahora nosotros eliminamos uno de los pods, veremos como automáticamente nos crea uno nuevo.
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-20.12.43\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-20.12.43.png\")
Kubernetes, como siempre, en su ciclo de vida (llamada bucle de reconciliación) comprueba que el estado de los objetos que están en funcionamiento cumple con sus definiones/plantillas y si no, pues actua en consecuencia, en este caso con la creación de un nuevo POD usando la plantilla que tiene el objeto de tipo deployment.
\nPero claro ahora mismo hemos definido de antemano el número de replicas que queremos de un mismo POD dentro de la plantilla de deploy, pero... ¿y si tengo que escalar mi aplicación ahora mismo entando en producción? pues para ello tenemos varias opciones:
\nkubectl edit deploy mario-deploy\nNos aparecerá la definición que está actualmente en la API de kubernetes, lo que podemos hacer es editar el número de réplicas y esto nos debería escalar el número de instancias de pods
\nkubectl scale deployment mario-deploy --replicas=3\nEn cualquiera de los 2 casos si comprobamos los pods que tenemos deberían haber aumentado
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-20.28.51\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-20.28.51.png\")
Y lo mismo podemos hacer para reducirlos, si disminuimos el número de replicas nos eliminará el número de instancias activas
\nkubectl scale deployment mario-deploy --replicas=1\nComprobamos que empieza con la eliminación de 2 de las instancias y al final nos deja solo con una
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-20.30.59\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-20.30.59.png\")
Todo lo que hemos visto en este post está muy bien, pero normalmente ninguna aplicación se mantiene en la misma versión para siempre, como tal, es necesario actualizarla en algún momento, en esta sección veremos como cambiar la versión de nuestra imagen y también como hacer rollback en caso de que algo falle. Todo esto es realmente sencillo gracias a kubernetes.
\nPrimero de todo vamos a seleccionar una imagen que tenga varias versiones, para no complicarnos creando nosotros un contenedor específico me he decantado por usar la imagen oficial de NGINX, como se puede ver entre los tags de versiones tenemos dos que son fáciles de diferencias stable y latest
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-21.06.18\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-21.06.18.png\")
Primero creemos nuestro deployment con la imagen stable, para ello crearemos un fichero yaml con estos datos
\napiVersion: apps/v1\nkind: Deployment\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: nginx-deploy\n name: nginx-deploy\nspec:\n replicas: 2\n selector:\n matchLabels:\n app: nginx-deploy\n strategy: {}\n template:\n metadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: nginx-deploy\n spec:\n containers:\n - image: nginx:stable \n name: nginx-pod \n ports:\n - containerPort: 80\n resources: {}\nstatus: {}\nComo véis tenemos 2 replicas de la versión nginx:stable, ejecutemos el comando crear y comprobemos que pasa (recomiendo eliminar todo lo que hicimos anteriormente, recordar con kubectl delete ....)
\nkubectl create -f nginx-deploy.yaml\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-21.10.17\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-21.10.17.png\")
Ya tenemos nuestros 2 pods que hemos definido en el deploy, ahora comprobemos la versión con la que se han creado con el comando describe
\nkubectl describe deploy nginx-deploy\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-21.11.36\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-21.11.36.png\")
Si nos fijamos tenemos dentro de containers la imagen seleccionada que es nginx:stable, ahora veamos las opciones para actualizar de versión
\napiVersion: apps/v1\nkind: Deployment\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: nginx-deploy\n name: nginx-deploy\nspec:\n replicas: 2\n selector:\n matchLabels:\n app: nginx-deploy\n strategy: {}\n template:\n metadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: nginx-deploy\n spec:\n containers:\n - image: nginx:latest \n name: nginx-pod \n ports:\n - containerPort: 80\n resources: {}\nstatus: {}\nY ejecutemos el comando
\nkubectl apply -f nginx-deploy.yaml\nSi ahora ejecutamos nuestros comandos get pods y describe veremos como tenemos otra versión ya desplegada.
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-21.18.58\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-21.18.58.png\")
kubectl edit deploy nginx-deploy\nkubectl set image deployments/nginx-deploy nginx-pod=nginx:latest\nEste comando indicamos que modifique la imagen dentro del deployment/nginx-deploy de los pods con nombre nginx-pod usando la imagen nginx-latest. Si nos fijamos en nuestra definición de nuestro objeto deployment el nombre que yo le he puesto es el de nginx-pod
\nSi comprobaramos nuestros ya típicos get pods y describe otra vez veríamos lo siguiente
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-21.26.13\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-21.26.13.png\")
Otra vez de nuevo nos ha cambiado la versión correctamente.
\nComo tal tenemos otro comando para comprobar que la actualización ha ido correctamente que es el comando rollout
\nkubectl rollout status deployment nginx-deploy\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-21.28.29\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-21.28.29.png\")
Este comando nos confirma que la actualización ha ido correctamente.
\nYa hemos visto como actualizar pero... ¿y si todo se ha roto al actualizar y queremos volver atras? Pues en este caso es tan sencillo como...
\nkubectl rollout undo deployment nginx-deploy\nEt voilá
\n![\"Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-21.31.00\"](\"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-21.31.00.png\")
Nuestra versión vuelve a ser la de nginx:stable. Creo que en este caso no tengo mucho más que decir, solo comentar que esto se podría automatizar con los healthchecks que vimos en post anteriores (revisar la doc oficial que yo no he entrado en tanto detalle de momento), esto han sido unos primeros pasos para ver como lo podemos hacer nosotros todo manualmente.
\nNo me enrollo más, espero que os haya gustado este post con el escalado y el rollback de nuestras aplicaciones, sin mucho más nos vemos en el siguienteeeee un abrazoooor
\n","url":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/docker-xii-kubernetes-vii-multiplicando-pods/","canonical_url":null,"uuid":"6370af59-a16a-42d5-baa7-364d28f09892","codeinjection_foot":null,"codeinjection_head":null,"codeinjection_styles":null,"comment_id":"6003341fa6c0f5058bff4d9e","reading_time":6,"send_email_when_published":false,"email_subject":null,"childHtmlRehype":{"html":"Hasta ahora en los post anteriores hemos estado trabajando con solo un POD o una instancia de cada POD. Pero para realmente tener ese escenario no necesitamos kubernetes podiamos hacerlo igual con docker o con docker-conpose. Veamos ahora realmente algo de lo que nos ofrece realmente kubernetes que es la posibilidad de gestionar multiples instancias de un mismo POD.
\nEsto lo hace kubernetes posible haciendo uso de los objetos con tipo Deployment, es un objeto muy similar al POD con el que hemos estado trabajando solo que nos permite indicarle cuantas instancias queremos de un mismo pod. Para ver un ejemplo podemos hacer, como siempre, uso de un comando dry-run:
\nkubectl create deployment mario-deploy --image=pengbai/docker-supermario:latest --port=8080 --dry-run=client -o yaml > mario-deployment.yaml\nEsto nos creará un documento similar a este:
\napiVersion: apps/v1\nkind: Deployment\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: mario-deploy\n name: mario-deploy\nspec:\n replicas: 1\n selector:\n matchLabels:\n app: mario-deploy\n strategy: {}\n template:\n metadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: mario-deploy\n spec:\n containers:\n - image: pengbai/docker-supermario:latest\n name: docker-supermario\n ports:\n - containerPort: 8080\n resources: {}\nstatus: {}\nVeamos un poco que es lo que tenemos aquí:
\nDentro del spec, que recordemos que es donde realmente se define la magia tenemos nuevo:
\nUna vez repasadas más o menos las diferencias veamos que pasa, cambiemos la cantidad de replicas a 2 y ejecutemos el típico create
\n
Si comprobamos los pods que tenemos ahora veremos algo distinto
\n
Vemos como ahora ahora los pods se crean de otra manera, contienen el nombre del objeto deploy y además una conjunto alfanumerico, eso convierte el nombre del pod un identificador único. Además de comprobar los pods, ahora podemos usar otro comando específico para deployments
\nkubectl get deployments\n
Que como podemos comprar nos muestra cuando pods tiene el deployment, cuandos estan activos y cuantos estan actualizados con la última versión (ya hablaremos de esto). Si ahora nosotros eliminamos uno de los pods, veremos como automáticamente nos crea uno nuevo.
\n
Kubernetes, como siempre, en su ciclo de vida (llamada bucle de reconciliación) comprueba que el estado de los objetos que están en funcionamiento cumple con sus definiones/plantillas y si no, pues actua en consecuencia, en este caso con la creación de un nuevo POD usando la plantilla que tiene el objeto de tipo deployment.
\nPero claro ahora mismo hemos definido de antemano el número de replicas que queremos de un mismo POD dentro de la plantilla de deploy, pero... ¿y si tengo que escalar mi aplicación ahora mismo entando en producción? pues para ello tenemos varias opciones:
\nkubectl edit deploy mario-deploy\nNos aparecerá la definición que está actualmente en la API de kubernetes, lo que podemos hacer es editar el número de réplicas y esto nos debería escalar el número de instancias de pods
\nkubectl scale deployment mario-deploy --replicas=3\nEn cualquiera de los 2 casos si comprobamos los pods que tenemos deberían haber aumentado
\n
Y lo mismo podemos hacer para reducirlos, si disminuimos el número de replicas nos eliminará el número de instancias activas
\nkubectl scale deployment mario-deploy --replicas=1\nComprobamos que empieza con la eliminación de 2 de las instancias y al final nos deja solo con una
\n
Todo lo que hemos visto en este post está muy bien, pero normalmente ninguna aplicación se mantiene en la misma versión para siempre, como tal, es necesario actualizarla en algún momento, en esta sección veremos como cambiar la versión de nuestra imagen y también como hacer rollback en caso de que algo falle. Todo esto es realmente sencillo gracias a kubernetes.
\nPrimero de todo vamos a seleccionar una imagen que tenga varias versiones, para no complicarnos creando nosotros un contenedor específico me he decantado por usar la imagen oficial de NGINX, como se puede ver entre los tags de versiones tenemos dos que son fáciles de diferencias stable y latest
\n
Primero creemos nuestro deployment con la imagen stable, para ello crearemos un fichero yaml con estos datos
\napiVersion: apps/v1\nkind: Deployment\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: nginx-deploy\n name: nginx-deploy\nspec:\n replicas: 2\n selector:\n matchLabels:\n app: nginx-deploy\n strategy: {}\n template:\n metadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: nginx-deploy\n spec:\n containers:\n - image: nginx:stable \n name: nginx-pod \n ports:\n - containerPort: 80\n resources: {}\nstatus: {}\nComo véis tenemos 2 replicas de la versión nginx:stable, ejecutemos el comando crear y comprobemos que pasa (recomiendo eliminar todo lo que hicimos anteriormente, recordar con kubectl delete ....)
\nkubectl create -f nginx-deploy.yaml\n
Ya tenemos nuestros 2 pods que hemos definido en el deploy, ahora comprobemos la versión con la que se han creado con el comando describe
\nkubectl describe deploy nginx-deploy\n
Si nos fijamos tenemos dentro de containers la imagen seleccionada que es nginx:stable, ahora veamos las opciones para actualizar de versión
\napiVersion: apps/v1\nkind: Deployment\nmetadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: nginx-deploy\n name: nginx-deploy\nspec:\n replicas: 2\n selector:\n matchLabels:\n app: nginx-deploy\n strategy: {}\n template:\n metadata:\n creationTimestamp: null\n labels:\n app: nginx-deploy\n spec:\n containers:\n - image: nginx:latest \n name: nginx-pod \n ports:\n - containerPort: 80\n resources: {}\nstatus: {}\nY ejecutemos el comando
\nkubectl apply -f nginx-deploy.yaml\nSi ahora ejecutamos nuestros comandos get pods y describe veremos como tenemos otra versión ya desplegada.
\n
kubectl edit deploy nginx-deploy\nkubectl set image deployments/nginx-deploy nginx-pod=nginx:latest\nEste comando indicamos que modifique la imagen dentro del deployment/nginx-deploy de los pods con nombre nginx-pod usando la imagen nginx-latest. Si nos fijamos en nuestra definición de nuestro objeto deployment el nombre que yo le he puesto es el de nginx-pod
\nSi comprobaramos nuestros ya típicos get pods y describe otra vez veríamos lo siguiente
\n
Otra vez de nuevo nos ha cambiado la versión correctamente.
\nComo tal tenemos otro comando para comprobar que la actualización ha ido correctamente que es el comando rollout
\nkubectl rollout status deployment nginx-deploy\n
Este comando nos confirma que la actualización ha ido correctamente.
\nYa hemos visto como actualizar pero... ¿y si todo se ha roto al actualizar y queremos volver atras? Pues en este caso es tan sencillo como...
\nkubectl rollout undo deployment nginx-deploy\nEt voilá
\n
Nuestra versión vuelve a ser la de nginx:stable. Creo que en este caso no tengo mucho más que decir, solo comentar que esto se podría automatizar con los healthchecks que vimos en post anteriores (revisar la doc oficial que yo no he entrado en tanto detalle de momento), esto han sido unos primeros pasos para ver como lo podemos hacer nosotros todo manualmente.
\nNo me enrollo más, espero que os haya gustado este post con el escalado y el rollback de nuestras aplicaciones, sin mucho más nos vemos en el siguienteeeee un abrazoooor
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pues para ello tenemos varias opciones:"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"ul","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Editar el estado actual de nuestro deploy en la API"}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{"className":["kg-card","kg-code-card","gatsby-highlight"],"dataLanguage":"shell"},"children":[{"type":"element","tagName":"pre","properties":{"className":["language-shell"]},"children":[{"type":"element","tagName":"code","properties":{"className":["language-shell"]},"children":[{"type":"text","value":"kubectl edit deploy mario-deploy\n"}]}]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Nos aparecerá la definición que está actualmente en la API de kubernetes, lo que podemos hacer es editar el número de réplicas y esto nos debería escalar el número de instancias de pods"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"ul","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Otra forma es usando el comando "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"scale"}]}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{"className":["kg-card","kg-code-card","gatsby-highlight"],"dataLanguage":"shell"},"children":[{"type":"element","tagName":"pre","properties":{"className":["language-shell"]},"children":[{"type":"element","tagName":"code","properties":{"className":["language-shell"]},"children":[{"type":"text","value":"kubectl scale deployment mario-deploy --replicas"},{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","operator"]},"children":[{"type":"text","value":"="}]},{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","number"]},"children":[{"type":"text","value":"3"}]},{"type":"text","value":"\n"}]}]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"En cualquiera de los 2 casos si comprobamos los pods que tenemos deberían haber aumentado"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"img","properties":{"src":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-20.28.51.png","alt":"Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-20.28.51"},"children":[]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Y lo mismo podemos hacer para reducirlos, si disminuimos el número de replicas nos eliminará el número de instancias activas"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{"className":["kg-card","kg-code-card","gatsby-highlight"],"dataLanguage":"shell"},"children":[{"type":"element","tagName":"pre","properties":{"className":["language-shell"]},"children":[{"type":"element","tagName":"code","properties":{"className":["language-shell"]},"children":[{"type":"text","value":"kubectl scale deployment mario-deploy --replicas"},{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","operator"]},"children":[{"type":"text","value":"="}]},{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","number"]},"children":[{"type":"text","value":"1"}]},{"type":"text","value":"\n"}]}]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Comprobamos que empieza con la eliminación de 2 de las instancias y al final nos deja solo con una"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"img","properties":{"src":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-20.30.59.png","alt":"Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-20.30.59"},"children":[]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{"id":"actualizandoversionesdenuestraaplicacinyrollback"},"children":[{"type":"text","value":"Actualizando versiones de nuestra aplicación y rollback"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Todo lo que hemos visto en este post está muy bien, pero normalmente ninguna aplicación se mantiene en la misma versión para siempre, como tal, es necesario actualizarla en algún momento, en esta sección veremos como cambiar la versión de nuestra imagen y también como hacer rollback en caso de que algo falle. Todo esto es realmente sencillo gracias a kubernetes."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Primero de todo vamos a seleccionar una imagen que tenga varias versiones, para no complicarnos creando nosotros un contenedor específico me he decantado por usar la imagen oficial de "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://hub.docker.com/_/nginx"},"children":[{"type":"text","value":"NGINX"}]},{"type":"text","value":", como se puede ver entre los tags de versiones tenemos dos que son fáciles de diferencias "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"stable"}]},{"type":"text","value":" y "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"latest"}]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"img","properties":{"src":"https://jlgarcia.fulldev.ninja/assets/images/2021/01/Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-21.06.18.png","alt":"Captura-de-pantalla-2021-01-16-a-las-21.06.18"},"children":[]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Primero creemos nuestro deployment con la imagen stable, para ello crearemos un fichero yaml con estos datos"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{"className":["kg-card","kg-code-card","gatsby-highlight"],"dataLanguage":"yaml"},"children":[{"type":"element","tagName":"pre","properties":{"className":["language-yaml"]},"children":[{"type":"element","tagName":"code","properties":{"className":["language-yaml"]},"children":[{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","key","atrule"]},"children":[{"type":"text","value":"apiVersion"}]},{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","punctuation"]},"children":[{"type":"text","value":":"}]},{"type":"text","value":" apps/v1\n"},{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","key","atrule"]},"children":[{"type":"text","value":"kind"}]},{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","punctuation"]},"children":[{"type":"text","value":":"}]},{"type":"text","value":" Deployment\n"},{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","key","atrule"]},"children":[{"type":"text","value":"metadata"}]},{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","punctuation"]},"children":[{"type":"text","value":":"}]},{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","key","atrule"]},"children":[{"type":"text","value":"creationTimestamp"}]},{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","punctuation"]},"children":[{"type":"text","value":":"}]},{"type":"text","value":" "},{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","null","important"]},"children":[{"type":"text","value":"null"}]},{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","key","atrule"]},"children":[{"type":"text","value":"labels"}]},{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","punctuation"]},"children":[{"type":"text","value":":"}]},{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","key","atrule"]},"children":[{"type":"text","value":"app"}]},{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","punctuation"]},"children":[{"type":"text","value":":"}]},{"type":"text","value":" nginx"},{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["token","punctuation"]},"children":[{"type":"text","value":"-"}]},{"type":"text","value":"deploy\n 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"},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"containers"}]},{"type":"text","value":" la imagen seleccionada que es "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"nginx:stable"}]},{"type":"text","value":", ahora veamos las opciones para actualizar de versión"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"ol","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Usar el comando apply"}]},{"type":"element","tagName":"br","properties":{},"children":[]},{"type":"text","value":"\nTenemos la posibilidad de actualizar la configuración actual de un objeto en kubernetes usando el comando "},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"apply"}]},{"type":"text","value":", modificando nuestro fichero de deploy. 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